تیپ شناسی شخصیتی کارکنان متخلف ناجا و ارائه الگوی خوشه بندی و پیش بینی تخلفات آنان با استفاده از داده کاوی

تیپ‌شناسی و شخصیت‏شناسی کارکنان در سازمان‌های مختلف، موضوعی نو، مهم و ضروری است. کاربردی که این موضوع می‌تواند در مدیریت منابع انسانی داشته باشد، روزبه‌روز گرایش به شناخت ویژگی‌های شخصیتی کارکنان را بیشتر می‌نماید. در این میان ازجمله جامع‌ترین شیوه‌های شناسایی مهم‌ترین این مولفه‌ها، تیپ‌شناسی شخصیتی است. مقاله حاضر باهدف شناخت و طبقه‌بندی شخصیت کارکنان متخلف و ارائه الگوی علمی پیش‌بینی ارتکاب تخلف با استفاده از فنون داده‌کاوی انجام گرفته است. این پژوهش، کاربردی و از نوع پیمایشی توصیفی است که در دو فاز مرتبط با یکدیگر اجرا شده است. فاز اول تیپ‌شناسی شخصیتی کارکنان متخلف و فاز دوم الگوی خوشه‌بندی پیش‌بینی ارتکاب تخلف کارکنان بر مبنای داده‌کاوی را ارائه داده است. نتایج حاصله از فاز اول تحقیق گویای آن است که بیشترین فراوانی تیپ‌های شخصیتی در میان کارکنان متخلف به ترتیب متعلق به چهار تیپ شخصیتی istj» ، «estj»،«istp» و «intj» بوده و این چهار تیپ 41/78 درصد از مجموع کل مصاحبه شوندگان را تشکیل می‌دهند. جرائم مالی بیشترین فراوانی ارتکاب جرم را در بین گروه مورد تحقیق داشته‌اند. عناوین بعد به ترتیب متعلق به جرائم اخلاقی، جرائم مواد مخدر و جرائم خاص انتظامی است. همچنین نتایج فاز دوم نشان می‌دهد که کارکنان متخلف قابل خوشه‌بندی در سه خوشه اصلی هستند و الگوی دسته‌بندی و پیش‌بینی تخلفات کارکنان در مدلی با یازده بعد احصاء گردید.

Personality Typology of Violent NAJA Employeesand Provide Clustering Pattern and Predicting TheirViolations by Using Data Mining

The typology and personality of employees in different organizationsis a new, important and necessary issue. The application of this issuein human resource management causes an increasing tendency to recognizethe personality traits of employees and has led to the development of variouspersonality typology tests. Therefore, the study of the relationship betweendifferent personality types with topics such as productivity, motivation andemployee abuse rate has been considered by researchers in the field of management.The present study aims to identify and categorize the offender’sstaff and provide a scientific model for predicting offenses using data miningtechniques. This research is applied and is a descriptive survey that has beenimplemented in two phases related to each other. The first phase of the personalitytypology of the offender and the second phase of the model and theclustering of prediction of employee abuse on the basis of data mining hasbeen presented. The results of the first phase of the research indicate that thehighest frequency of personality types among the offender staff belongs to thefour types of personality “ISTJ”, “ESTJ”, “ISTP” and “INTJ” respectively.These four types constitute 78.41% of the total number of interviewees. The“financial crimes” have been the most frequent crime committed by the group.The following titles belong to “moral crimes”, “drug crimes”, and “specialmilitary offenses”. Also, the results of the second phase show that clandestineemployees are clustered in three main clusters, and the categorization patternand employee offense prediction were calculated in a 10dimensional model.