نگاشت‏شناختی پیامدهای منابع انسانی الگوریتمی در صنعت نفت

هدف پژوهش حاضر نگاشت شناختی پیامدهای منابع انسانی الگوریتمی در صنعت نفت است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی است و از حیث روش گردآوری اطلاعات توصیفی و از نوع پیمایشی است و از لحاظ نوع شناسی در زمره ی پژوهش های آمیخته است. جامعه آماری پژوهش، شامل اساتید دانشگاه در حوزه ی مدیریت و مدیران منابع انسانی در صنعت نفت است که 23 نفر از آن ها با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و براساس اصل کفایت نظری انتخاب شدند. در بخش کیفی ابزار گردآوری داده ها، مصاحبه نیمه ساختاریافته است که روایی و پایایی ابزارها به ترتیب با استفاده از روایی محتوایی و روش پایایی سنجی درون کدگذار و میان گذار موردتایید قرار گرفت. ابزار گردآوری داده ها در بخش کمی، پرسشنامه است که با استفاده از روایی محتوایی و پایایی بازآزمون تایید شد. در بخش کیفی این پژوهش، داده های به دست آمده از مصاحبه با استفاده از نرم افزار مکس کیو دی ای و روش کدگذاری تحلیل و پیامدهای منابع انسانی الگوریتمی شناسایی شدند. در بخش کمی پژوهش با استفاده از روش نقشه شناختی فازی اولویت بندی عوامل و روابط علی آن ها مشخص شد. نتایج گویای آن است که ارزیابی دقیق عملکرد، بهبود بهره وری و مدیریت بهتر زمان به ترتیب مهمترین پیامدهای مثبت منابع انسانی الگوریتمی است. کاهش حس استقلال کارکنان، کاهش تعامل و مشارکت کارکنان و همچنین کاهش خلاقیت ازجمله مهمترین پیامدهای منفی منابع انسانی الگوریتمی براساس یافته های پژوهش هستند.

cognitive mapping of algorithmic human resources implications in the oil industry

the aim of the current research is the cognitive mapping of the consequences of algorithmic human resources in the oil industry. this research is practical in terms of its purpose, and in terms of the method of collecting descriptive information, it is of the survey type, and in terms of typology, it is among mixed research. the statistical population of the research includes university professors in the field of management and human resource managers in the oil industry, 23 of whom were selected using the purposeful sampling method and based on the principle of theoretical adequacy. in the qualitative part of the data collection tool, there is a semi-structured interview, the validity and reliability of the tools were confirmed using content validity and intra-coder and interrater reliability methods, respectively. the tool for collecting data in the quantitative part is a questionnaire, which was confirmed using content validity and retest reliability. in the qualitative part of this research, the data obtained from the interview were identified using the max-qda-e software and the analysis coding method and the consequences of algorithmic human resources. in the quantitative part of the research, the prioritization of factors and their causal relationships were determined using the fuzzy cognitive map method. the results show that accurate performance evaluation, productivity improvement, and better time management are the most important positive consequences of algorithmic human resources, respectively. reducing the sense of independence of employees, reducing interaction and participation of employees, as well as reducing creativity are among the most important negative consequences of algorithmic human resources based on research findings.