طراحی الگوی توسعه شبکه های دانش در هاب های پژوهش و فناوری صنعت نفتبا بکارگیری رویکرد تفکر نرم و مدل نگاشت شناختی

شبکه دانش یکی از راهکارهای نوین مدیریت دانش محسوب می شود که منطق ایجاد آن، ایجاد اثرات هم افزایی از طریق ترکیب موثر منابع انسانی دانشکار و پایگاه های دانشی شرکتهای هم پیمان است. امروزه مواجهه با مسائلی که دارای پیچیدگی های ساختاری بوده و ذینفعان مختلف با دیدگاه های متفاوتی نسبت به آن دارند، موجب افزایش بکارگیری سیستم های نرم خصوصاً در حل مسائل مدیریتی گشته است. از سوی دیگر بدلیل محدودیت های موجود در این روش شناسی و به منظور ارتقاء کیفیت در یک پژوهش کیفی، انگیزه ای برای بهره گیری از ابزار نگاشت شناختی ایجاد نموده است. در این تحقیق با بهره گیری ترکیبی از نگاشت شناختی و روش شناسی سیستم های نرم، ابعاد و عوامل تشکیل دهنده مساله تحقیق مورد بررسی قرار گرفته و با بهره گیری از تکنیک های موجود در این مدل ترکیبی، امکان ترکیب نظرات خبرگان مختلف و حصول اجماع نظر میان نگرش های مختلف و تشکیل نقشه شناختی گروهی فراهم شده است. نتایج تحقیق حاضر نشان داده است که الگوی توسعه شبکه های دانش در هاب های پژوهشی صنعت نفت دارای ابعاد سه بعدی شامل ساختار شبکه دانش، محتوای شبکه دانش و زمینه شبکه دانش می باشد.

Designing a Model for development of Knowledge networks in Research and technology Hub of Oil Industry"Using soft-ThinkingApproach and cognitiveMapping model"

Knowledge network is one of the new strategies of knowledge management and it,s rationale of it is create synergy effects through a combination of effective human resources knowledge workers and knowledge bases of allied companies. Today, the face of complex structural issues and various stakeholders,s views to it, leading to increase use of software systems, particularly in managerial issues to resolve them. On the other hand limitations in the methodology and to enhance the quality of a qualitative research, the incentive to use cognitive mapping tool has been created. Among the different attitudes and the formation of a cognitive map is provided. The results have shown that the pattern of development of knowledge networks in the hub of the oil industry has a three dimensional network structure of knowledge, content knowledge network and knowledge network.