|
|
|
|
تبیین نقشه راهبردی مدیریت نااطمینانی زنجیره تامین صنایع غذایی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سلطانی هوراند فاطمه ,رمضانیان محمد رحیم ,مرادی محمود ,یاکیده کیخسرو
|
|
منبع
|
مطالعات مديريت راهبردي - 1404 - دوره : 16 - شماره : 61 - صفحه:109 -134
|
|
چکیده
|
نااطمینان نسبت به وقایع احتمالی آینده، از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات زنجیره تامین است. در صنایع غذایی به دلیل تنوع زیاد محصولات و تغییرات مداوم در ذائقه مشتریان، مدیریت عدم اطمینان اهمیتی دوچندان دارد. با طراحی راهبردهای مدیریت عدم اطمینان و توجه به ارتباط میان آنها میتوان فعالیتهای دارای بالاترین ارزش افزوده را شناسایی کرد. هدف پژوهش حاضر، شناسایی انواع عدم اطمینان و راهبردهای مدیریت آنها در زنجیره تامین صنایع غذایی و بررسی روابط علیومعلولی بین آنهاست. پژوهش از بعد هدف، کاربردی و از حیث چگونگی جمعآوری دادهها، توصیفی است. بعد از مرور ادبیات موضوع و شناسایی منابع عدم اطمینان و راهبردهای مدیریت آنها، رابطه بین 21 استراتژی شناسایی شده از طریق مصاحبه با 9 خبره از صنایع غذایی مورد بررسی قرار گرفت. این افراد متشکل از مدیران تولید، کارخانه و مدیران عامل صنایع غذایی هستند که مدرک تحصیلی کارشناسی به بالا و تجربه کافی دارند. طبق نتایج تکنیک نگاشت شناختی با بهرهگیری از نرمافزار یوسینت، راهبردهای شناسایی شده به پنج خوشه قابل دستهبندی بوده که یکی از آنها پس از تحلیلها حذف شد. چهار خوشه باقی مانده دارای تعامل بالایی با یکدیگرند و همافزایی میان آنها سبب ارتقای عملکرد شرکتها و زنجیرههای تامین در مدیریت عدم اطمینان میشود. این چهار خوشه عبارتاند از: بهبود سیستمها و روشها، بهبود تصمیمات، مدیریت محصول و مدیریت فرایند. هرکدام از این عوامل از زاویهای خاص، زنجیره تامین را در راستای مدیریت عدم اطمینان یاری میرسانند و در صورت تنظیم صحیح روابط میان آنها میتوان شاهد بهبود عملکرد زنجیرههای تامین بود.
|
|
کلیدواژه
|
مدیریت نااطمینانی، زنجیره تامین، نگاشت شناختی علی، صنایع غذایی، عملکرد
|
|
آدرس
|
دانشگاه گیلان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت صنعتی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
yakideh@guilan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
explaining the strategic map for managing uncertainty in the foodindustry supply chain
|
|
|
|
|
Authors
|
soltani horand fatemeh ,ramazanian mohammad rahim ,moradi mahmoud ,yakideh keikhosro
|
|
Abstract
|
uncertainty regarding potential future events is one of the most significant factors influencing supply chain decisions. in the food industry, due to the wide variety of products and constantly changing customer preferences, managing uncertainty becomes even more crucial. by designing uncertainty managementstrategies and considering the relationships between them, it is possible to identifyactivities with the highest added value. the aim of the present study is to identifytypes of uncertainty and management strategies for them within the food industrysupply chain and to examine the causal relationships between them. the researchis applied in terms of its objective and descriptive in terms of data collection. afterreviewing the literature and identifying sources of uncertainty and strategies formanaging them, the relationship between 21 identified strategies was examinedthrough interviews with 9 experts from the food industry. these individualsconsisted of production managers, factory managers, and ceos of food industries,all with at least a bachelor's degree and sufficient experience. according to theresults of the cognitive mapping technique using the ucinet software, theidentified strategies were classified into five clusters, one of which was removedafter analysis. the remaining four clusters are highly interrelated, and the synergyamong them enhances the performance of companies and supply chains inmanaging uncertainty. these four clusters are: improvement of systems andmethods, improvement of decisions, product management, and processmanagement. each of these factors aids the supply chain in managing uncertaintyfrom a specific angle, and if the relationships between them are properly aligned,supply chain performance can be improved.
|
|
Keywords
|
uncertainty management ,supply chain ,causal cognitivemapping ,food industries ,performance
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|