الگوی دستیابی به سناریوهای مطلوب صنعت نفت و گاز ایران

امروزه صنعت نفت و گاز به دلیل اهمیت در درآمد زایی کشور با چالش‌ هایی مواجه است. در همین حوزه مطالعاتی در حوزه سناریوهای صنعت نفت و گاز ایران انجام شده است که هرکدام به ‌نوعی از یک یا چند جنبه به‌پیش‌بینی و ارائه سناریوها پرداخته‌اند. عدم وجود یک الگوی جامع در مطالعات پیشین توجه به این موضوع را پر اهمیت کرده است. در این پژوهش هدف اصلی ارائه الگوی جامع دستیابی به سناریوهای مطلوب نفت و گاز ایران است. برای تحقق این هدف، از روش فراترکیب استفاده شده است. در ابتدا با مشخص کردن هدف و مطالعه نظام‌مند ادبیات، مقالات مرتبط جستجو و انتخاب شدند. از بین 108 مقاله جستجو شده، با مطالعه چکیده آنها تعداد 47 مقاله انتخاب و از بین مقالات انتخابی تعداد 22 مقاله که بیشترین تناسب با هدف پژوهش داشت و در آن‌ها از روش سناریونویسی به پیش‌بینی آینده صنعت نفت و گاز پرداخته‌شده بود، انتخاب شدند. در ادامه اطلاعات لازم از مقاله‌ها استخراج و سناریوهای به دست آمده در مقالات تحلیل، ترکیب و کدگذاری شدند. در مرحله کدگذاری چهارمقوله ارتباطات بین‌المللی، تغییرات انرژی، فناوری و نوآوری و تغییرات سیاسی - اقتصادی شناسایی شدند. جهت کنترل کیفی مقوله‌ها و کدهای شناسایی شده از ضریب کاپا استفاده شد. مقدار عددی ضریب کاپا با استفاده از نرم افزار اس پی اس 0.782 به دست آمد که نشان دهنده پایایی پژوهش است. همچنین جهت اعتبارسنجی نتایج الگو اولیه از نظرات خبرگان استفاده شد. در نهایت الگوی جامع طراحی و نتایج و پیشنهادات ارائه شد.

the pattern of achieving desirable scenarios for iran's oil and gas industry

recently, the oil and gas industry faces challenges due to its significance in generating national revenue. in this field, studies on the scenarios of iran’s oil and gas industry have been conducted, each addressing predictions and scenario presentations from one or more aspects. the absence of a comprehensive model in previous studies has highlighted the importance of this issue. the main objective of this research is to provide a comprehensive model for achieving desirable scenarios for iran’s oil and gas industry. to achieve this goal, the meta-synthesis method was used. initially, by defining the objective and systematically reviewing the literature, relevant articles were searched and selected. out of 108 searched articles, 47 were chosen based on their abstracts, and from these, 22 articles that best aligned with the research objective and utilized scenario writing to predict the future of the oil and gas industry were selected. subsequently, necessary information was extracted from the articles, and the scenarios obtained were analyzed, combined, and coded. in the coding stage, four categories were identified: international relations, energy changes, technology and innovation, and political-economic changes. to ensure the quality control of the identified categories and codes, the kappa coefficient was used. the numerical value of the kappa coefficient, obtained using spss software, was 0.782, indicating the reliability of the research. additionally, to validate the initial model results, expert opinions were utilized. finally, the comprehensive model was designed, and the results and recommendations presented.