|
|
|
|
واکاوی شاخص های کلان ارزیابی عملکرد بازرسی سازمانی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رجبیون مهدی ,آهنگری مهناز
|
|
منبع
|
مطالعات مديريت راهبردي - 1403 - دوره : 15 - شماره : 59 - صفحه:297 -312
|
|
چکیده
|
تحقیق حاضر سعی دارد تا با بهرهگیری ترکیبی از مدلهای تصمیمگیری چند شاخصه فازی و روش آماری خودگردانسازی، نسبت به شناسایی، تدوین، وزندهی و اولویتبندی مهمترین شاخصهای کلان ارزیابی عملکرد بخش بازرسی سازمانهای صنعت، معدن و تجارت کشور اقدام و سپس به منظور بررسی کارایی دستاوردهای تحقیق، سازمانها را براساس عملکرد سالانه بازرسی، رتبهبندی نموده و نتایج مورد تایید خبرگان بازرسی وزارت صمت قرار گیرد. لذا با استفاده از روش کتابخانهای و روش نمونهگیری هدفمند مبتنی بر رویکرد خبرهمحور در قالب برگزاری جلسات گروه کانونی، نسبت به شناسایی و تدوین نوزده شاخص اولیه اقدام و در ادامه با استفاده از روش خودگردانسازی مهمترین شاخصها احصاء شد. براساس نتایج تحقیق، هشت شاخص نسبت واحدهای اقتصادی استان به بازرسان موجود، درصد بازرسی از واحدهای عمده اقتصادی، متوسط تعداد واحدهای بازرسی شده و متوسط تعداد واحد متخلف شناسایی شده هر تیم بازرسی، درصد شناسایی واحدهای متخلف و سهم تخلف هر واحد متخلف، درصد تخلفات کشف شده به استثناء تخلف عدم درج قیمت به کل تخلفات و درصد پروندههای عمده به کل پروندههای متشکله، از مهمترین شاخصهای کلان ارزیابی عملکرد بازرسی استانها در شرایط عدم قطعیت بوده و استانهای خوزستان، هرمزگان،کهگیلویه و بویراحمد، همدان و لرستان به ترتیب با رتبههای اول تا پنجم کشور بر اساس عملکرد بازرسی استانها طی شش ماهه اول 1401 معرفی شده و در نهایت کارایی شاخصها و روش ترکیبی بکار گرفته شده جهت رتبهبندی استانها مورد راستی آزمایی خبرگان حوزه بازرسی قرار گرفت و موارد تایید شدند
|
|
کلیدواژه
|
مدیریت فازی، تصمیمگیریهای چند شاخصه، روش تعیین رجحان ترتیبی با تشابه به پاسخ ایدهآل فازی، سازمان صنعت، معدن و تجارت(صمت)
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی, دانشکده مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسکن, دانشکده مدیریت و اقتصاد, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mahnaz.ahangari@iau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
analyzing macro indicators of the performance evaluation of the inspection organizations
|
|
|
|
|
Authors
|
rajabiun mahdi ,ahangari mahnaz
|
|
Abstract
|
the current research tries to identify, formulate, weight and prioritize the most important macro indicators for evaluating the inspection performance of industry, mining and trade organizations of the country by using the combination of fuzzy multi-indicator decision-making models and the bootstrap statistical method. then, in order to check the effectiveness of the research achievements, the organizations are approved by the inspection experts of the ministry of industry, mines and trade based on the performance of the annual inspection, ranking and results. therefore, using the library method and the purposeful sampling method, based on the opinions of experts in the form of holding focused group meetings, nineteen primary indicators were identified and compiled, and then, using the bootstrap method, the most important indicators were extracted. based on the results of the research, there are eight indicators of the ratio of the economic units of the province to the available inspectors, the inspection percentage of the major economic units, the average number of inspected units and the average number of violators identified by each inspection team , the percentage of identified violators and the share of violations of each violator unit, the percentage of discovered violations (except for the lack of price registration) to all discovered violations, and the percentage of the number of violators of major units were extracted as the most important macro indicators of inspection under conditions of uncertainty. also, the provinces of khuzestan, hormozgan, kohgiluyeh and boyer ahmad, hamedan and lorestan were ranked first to fifth in the country, respectively, based on the performance of the provincial inspection in the first six months of 2022. finally, the effectiveness of the indicators and the combined method used to rank the provinces were approved by the experts.
|
|
Keywords
|
fuzzy management ,multi-attribute decision making (madm) ,fuzzy topsis method ,entropy ,decision making under fuzzy condition ,organization of industry ,mining and trade
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|