طراحی الگوی برنامه‌ریزی راهبردی مدیریت پروژه در شرایط نااطمینانی

با توجه به نقش کلیدی ظرفیت مخازن در افزایش و پایداری تولید نفت خام و جلوگیری از نوسانات روزمره ناشی از مشکلات عملیاتی تولید و همچنین حفظ ظرفیت ذخیره سازی در صادرات نفت، حداقل سازی کلیه هزینه ها و در سرویس قرار گرفتن این مخازن، راهبرد اساسی وزارت نفت می‌باشد. مسئله‌ زمان‌بندی پروژه با منابع محدود، از مهم‌ترین دسته مسائل در زمینه‌ی موضوعات مدیریت راهبردی در پروژه‌ها می‌باشد که در سال‌های اخیر به‌ شدت مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این تحقیق، مدل برنامه‌ریزی استوار برای مسئله‌ یکپارچه‌ سفارش دهی مواد و زمان‌بندی پروژه در شرایط وجود عدم قطعیت، وقفه‌های تقویمی، تجدیدناپذیری، فسادپذیری و سناریوهای مختلف اجرای پروژه بر نمونه واقعی تعمیر مخزن سقف شناور نفت خام ارائه می‌شود. مدنظر قرار دادن همزمان عوامل در قالب این مدل منجر به نزدیک‌تر شدن مدل به شرایط دنیای واقعی، کاربردی تر شدن نتایج و بهبود کیفیت نتایج خواهد شد. مدل تابع هدف حداقل‌سازی کلیه‌ هزینه‌ها شامل هزینه‌های سفارش دهی، نگهداری، خرید و جریمه‌ تاخیر منهای پاداش بابت زودتر تحویل دادن پروژه بود و با رویکرد امکانی نسبت به استوارسازی مدل اقدام شد. پس از ارائه‌ مدل، یک روش حلّ ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و نرم افزار gams برای حل مسائل عددی در اندازه‌های مختلف طراحی شد. همچنین، موردپژوهی‌های‌‌ پروژه‌ تعمیرات مخزن سقف شناور نفت به صورت عددی طراحی و با رویکرد موردنظر حل شد. نتایج حکایت از کاهش قابل‌ملاحظه‌ زمان حل با استفاده از رویکرد ترکیبی این تحقیق داشت.

designing a strategic planning model for project management in uncertainty situations

by key role of reservoir capacity in increasing and sustaining crude oil production and preventing daily fluctuations due to production operational problems, as well as maintaining storage capacity in oil export, minimizing all costs and putting this into service reservoirs are the crucial strategy of the ministry of oil. the problem of project scheduling with limited resources is one of the most important challenges in the field of strategic management in projects, which has been highly studied by researchers in recent years. this research used a robust planning model for the integrated problem of material ordering and project scheduling in the presence of uncertainty, calendar breaks, non-renewability, corruption and different project implementation scenarios to present on the real example of repairing a crude oil floating roof tank. simultaneous consideration of the factors by this method will lead to the model being closer to the real-world conditions, making the results more practical and improving the quality of the results. the functional model aimed to minimize all costs, including ordering, maintenance, purchase and delay fines, minus the bonus for early delivery of the project, and it was done with a possible approach to model stabilization. after presenting the model, a combined solution method of genetic algorithm and gams software was designed to solve numerical problems of different sizes. in addition, the case studies of the oil floating roof tank repair project were numerically designed and solved with the desired approach. the results indicated a significant reduction in the solution time using the combined approach of this research.