ارائه راهبردهای حمل و نقل پایدار مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی

پایداری به طور گسترده یکی از چالش‌‌های بزرگی است که امروزه چالش‌برانگیز است. انسان‌ها برای ایجاد تعامل اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی به حمل و نقل پایدار اهمیت می‌دهند. لذا راه‌حل‌های پایدار در صنعت حمل و نقل شهری فرصت‌آفرینی کرده و در پی آن بحث‌هایی در مورد وسائط حمل و نقل عمومی، تاکسی‌های تلفنی، اینترنتی و خودروی اشتراکی صورت می‌گیرد. از طرفی از آنجا که شهروندان با پیدایش و توسعه شبکه‌های اجتماعی، می‌‌توانند آزادانه و بدون اینکه به پرسش‌‌های از پیش تعریف شده مقید باشند، نظرات خود را بیان کنند، تجزیه‌وتحلیل شبکه اجتماعی، فرصتی برای سازمان‌‌ها شده تا بتوانند با صرف هزینه و زمان کمتری نسبت به نظرسنجی، اولویت‌‌های بخش عظیمی از مشتریانشان را درک کنند. شبکه‌های ملی منبعی ارزان و با ارزش برای دسترسی به نظریات مشتریان و آنچه در ذهن آنها وجود دارد می‌باشد. تحقیق حاضر تلاش کرده است با استفاده از داده کاوی و متن کاوی در شبکه اجتماعی به ترسیم ذهنیت مشتریان و استفاده‌کنندگان از سیستم حمل و نقل بپردازد به گونه‌ای که عوامل اثر گذار بر گرایش افراد در استفاده از هرگونه حمل و نقل شهری بررسی و اولویت‌بندی نموده و راهبردی برای بهبود پایداری سیستم حمل و نقل شهری ارائه نماید.

providing sustainable transportation strategies based on social networks

sustainability is broadly one of the great challenges facing today. humans attach importance to sustainable transportation to create social, economic and environmental interaction. therefore, sustainable solutions have created opportunities in the urban transportation industry, and after that, there are discussions about public transportation, telephone taxis, internet, and car sharing. on the other hand, since citizens can express their opinions freely and without being bound by predefined questions with the emergence and development of social networks, social network analysis has become an opportunity for organizations to spend less time and money than to survey, understand the priorities of a large part of their customers. national networks are a cheap and valuable source of access to customers' opinions and what is on their minds. the present research has tried to draw the mentality of customers and users of the transportation system by using data mining and text mining in social networks in such a way that the factors affecting the tendency of people to use any urban transportation are examined and prioritized. provide a strategy to improve the sustainability of the urban transportation system.