مدیریت زنجیره تامین توزیع شده هوشمند در صنعت دارو

فناوری‌‌های نوین عمیقا نحوه ارتباط و تعامل افراد با محیط اطراف خود را تغییر داده‌‌اند. این فناوری‌‌ها بر هر صنعتی تاثیر می‌‌گذارند. حال اگر بنا به تعریف متداول، زنجیره تامین را مجموعه‌‌ای از فعالیت‌‌های به‌‌هم پیوسته تعریف کنیم که شامل هماهنگی، برنامه‌‌ریزی و کنترل محصولات و خدمات بین تامین‌‌کنندگان و مشتریان باشد، با نگاهی به پیشرفت‌‌های فناورانه متوجه می‌‌شویم که این ساختارهای سنتی دیگر خودکفا نیستند، چرا که الکترنیکی شدن تقریبا تمام جنبه‌‌های زندگی بشر به‌‌خصوص فرآیندهای زنجیره تامین را تحت تاثیر قرار داده است. فناوری‌‌های نسل چهار صنعت، بیانگر انقلاب صنعتی ا‌‌ست که اینترنت اشیا را با سامانه‌‌های خودکاری چون هوش مصنوعی و زیرمجموعه آن یادگیری ماشین که خودتنظیم و خودیادگیرنده هستند، همراه کرده است. چنین سامانه‌‌های فناورانه‌‌ای می‌‌تواند زنجیره تامین را از حالت متمرکز بودن به حالت توزیع‌‌شدگی تغییر بدهد. هدف از این پژوهش شناسایی مولفه‌‌های زنجیره تامین توزیع شده هوشمند و ارائه ساختار روابط علی برای آن‌‌ها و همچنین تحلیل هر یک از آن‌‌ها در چارچوب ساختار ارائه شده است. در پژوهش پیش‌‌ رو ابتدا کدها و مقوله‌‌ها با استفاده از روش داده‌بنیاد شناسایی شدند و سپس برای تعیین روابط علی-معلولی از روش نگاشت شناختی فازی استفاده شده است. مدل پژوهش نشان می‌‌دهد که زنجیره تامین غیرمتمرکز توزیع شده با توجه به مولفه‌‌های خود می‌‌تواند منجر به بهبود در جریان‌‌های اطلاعاتی شود، مراقبت‌‌های بهداشتی-درمانی را ارتقاء دهد و امکان دسترسی عادلانه به خدمات درمانی را فراهم آورد، طوری‌که می‌‌تواند نفوذ بنگاه‌‌های رانتی در عرضه، تجویز و درمان کشور را تا حد زیادی کاهش دهد.

intelligent distributed supply chain management in the pharmaceutical industry

new technologies have profoundly changed the way people communicate and interact with their surroundings. these technologies affect every industry. in fact, digitalization has affected almost all aspects of human life, especially supply chain processes. technologies of the fourth generation of industries can change the supply chain from a centralized state to a distributed state, in fact, the deployment of these technologies provides distribution and decentralization for supply chains. the purpose of this research is to identify the components of the intelligent distributed supply chain and provide the structure of causal relationships for them, as well as the analysis of each of them in the framework of the presented structure. in the present research, codes and categories were first identified using the grounded method, and then the fuzzy cognitive mapping method was used to determine causal-effect relationships. in order to design the structure of the cause-effect relationships of the components of the intelligent distributed supply chain, it was extracted according to the fuzzy cognitive mapping method. collective mapping was obtained by calculating the average of experts' opinions. according to its components, distributed decentralized supply chain can lead to improvement in information flows, promote healthcare and provide fair access to medical services. also, assigning treatment priority to patients according to their physical condition for medical care, complying with the terms and conditions of the production line, reducing fraud, detecting authorized hazardous substances and removing drugs that have been licensed outside of the legal criteria can influence the company. high rents in the supply, prescription and treatment of the country to a great extent.