تحلیل راهبردی حوزه‌ی فناوری‌های عصبی در کشور

فناوری‌های عصبی دارای دورنمای بسیار روشنی هستند و به همین دلیل، کشورهای توسعه یافته با اختصاص بودجه‌های قابل توجه در این زمینه پیش‌رو می‌باشند. به علت نوظهور بودن این فناوری‌ها، تا کنون تحلیل راهبردی مناسبی برای این حوزه در کشور ارائه نشده است. هدف این پژوهش تعیین سطوح آمادگی فناوری و شناسایی و اولویت‌بندی راهبردهای متناسب با وضعیت کشور در حوزه‌ی فناوری‌‌های عصبی است. برای نیل به این هدف، از توزیع پرسش‌نامه بین جامعه‌‌ی آماری شامل 40 خبره‌ی حوزه‌ی فناوری‌های عصبی استفاده شده است. در قسمت تحلیل داده‌ها با استفاده از روش ماتریس swot وزن‌دهی به عوامل خارجی و داخلی صورت گرفته و جایگاه راهبردی کشور مشخص می‌گردد. سپس مقایسه زوجی بین راهبردهای مربوطه انجام می‌شود و در انتها، ماتریس برنامه‌ریزی راهبردی کمی راهبردهای منتخب را بر اساس جذابیت، اولویت‌بندی می‌نماید. با توجه به نتایج بدست آمده، کشورمان در زیرشاخه‌ی واسط مغز به رایانه دارای بیش‌ترین سطح آمادگی فناوری(سطح 6) و در زیر شاخه‌ی واسط مغز به مغز دارای کمترین سطح آمادگی فناوری (سطح1) می‌باشد. همچنین تحلیل راهبردی عوامل داخلی و خارجی حکایت از آن دارد که ایران در حوزه‌ی فناوری‌های عصبی در جایگاه راهبردی محافظه‌کارانه(ضعففرصت) قرار گرفته است. 10 راهبرد مرتبط با این جایگاه به صورت مقایسه زوجی مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و پس از آن 5 راهبرد منتخب در این مرحله، با استفاده از ماتریس برنامه‌ریزی راهبردی کمی اولویت‌بندی می‌شوند.

Strategic analysis of neurotechnologies in Iran

The field of neurotechnology has a bright future ahead of it due to its direct impact on human health and the various technological applications. Consequently, this field is of great importance to many developed countries. As far as we know, since most of the neurotechnologies are emerging technologies, there is no proper strategic analysis for this field in the country. The purpose of this study is to determine the technology readiness level (TRL) for the branches of neurotechnology and identify and prioritize the appropriate strategies by evaluating the current state of the country in the neurotechnology field. To achieve this goal, questionnaires are distributed among 40 experts in neuroscience and neural technologies. In the strategy prioritization and data analysis step, the SWOT matrixbased method is used; then, the weights of internal and external factors are determined. After performing a pairwise comparison for selecting the top 5 strategies, a quantitative strategic planning matrix (QSPM) is used in order to rank the selected ones. The results indicate that Iran has the highest technology readiness level (level 6) in the braintocomputer interfaces and the lowest technology readiness level (level 1) belongs to braintobrain interfaces. Finally, 5 top strategies which are weakness opportunity (WO) strategies are determined.