تحلیل روابط علّی و معلولی بین کارآفرینی، بیکاری و رشد اقتصادی در ایران

هدف این پژوهش، بررسی روابط علّی و معلولی میان توسعه کارآفرینی و رشد اقتصادی و بیکاری با روش خودرگرسیون برداری (var) و بررسی آثار شوک‌های وارده بر این متغیرها در کشور ایران است. برای بررسی روابط مذکور از داده‌های فصلی سری زمانی مربوط به سال‌های 1386 تا 1395 و داده‌های شاخص کارآفرینی gei و بانک مرکزی ایران استفاده شده است. طبق یافته‌ها و نتایج این تحقیق براساس آزمون علّیت گرنجر var، یک رابطه علّی دوطرفه بین رشد اقتصادی و بیکاری و یک رابطه علّی یک‌طرفه از رشد اقتصادی به شاخص توسعه کارآفرینی تایید شد و بین کارآفرینی و بیکاری علی‌رغم همبستگی، هیچ رابطه علّت و معلولی وجود ندارد بلکه متغیر سومی به نام gdp علّت تغییرات هر دو متغیر ‌می‌باشد. براساس تحلیل توابع واکنش آنی، فقط شوک‌های وارد شده از طرف شاخص کارآفرینی در مدل به مدت ده دوره (فصل) ماندگار می‌باشد. همچنین براساس نتایج تجزیه واریانس، در بین سه متغیر، بیشترین سهم در تغییرات کارآفرینی مربوط به خود متغیر شاخص کارآفرینی می‌باشد. بنابراین، می‌توان اظهار داشت که تنها سیاست‌های حوزه‌ کارآفرینی قادر به بهبود مولفه‌های شاخص کارآفرینی است.

analysis of causal relationships between entrepreneurship, unemployment and economic growth in iran

the purpose of this study was to investigate the causal relationships between entrepreneurship development, economic growth and unemployment by vector auto regression (var) and to investigate the effects of shocks on these variables in iran. for this purpose, seasonal time series data 2006-2016 and global entrepreneurship index (gei) and central bank of iran (cbi) were used. the findings of granger-causality test show that a bilateral causality between economic growth and unemployment and a unidirectional causality from economic growth to entrepreneurship index were confirmed and there was no causality relation between entrepreneurship and unemployment in spite of correlation among them but, a third variable, gdp, is the cause of changes in both variables. according to analysis of impulse-response functions, only the shocks caused by entrepreneurship index are enduring in the model. also, according to the result of variance decomposition, among three variables, the largest share in entrepreneurship changes is related to the entrepreneurship index itself. therefore, it can be stated that only entrepreneurship policies can improve the component of entrepreneurship index.