مدل‌سازی فرایند پخت در حین استخراج روغن از جوانه ذرت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

در این تحقیق به منظور مدل‌سازی فرایند استخراج روغن از جوانه ذرت در مقیاس صنعتی از 3 سطح دمای پخت (80، 85 و 90 درجه سانتی‌گراد) و سه سطح رطوبت دانه های خروجی از دیگ پخت (3، 3.5 و 4 درصد) استفاده گردید و میزان لرد و اسیدیته روغن، میزان روغن، پروتئین و رطوبت کنجاله مورد بررسی قرار گرفت. جهت پیش‌بینی روند تغییرات از ابزارشبکه‌های عصبی مصنوعی در نرم‌افزار متلب استفاده شد. با بررسی شبکه‌های مختلف شبکه‌ی پس‌انتشار پیشخور با توپولوژی‌های2-6-5 با ضریب همبستگی بیشتر از 0.984 و میانگین مربعات خطای کمتر از 0.003 و با بکارگیری تابع فعال‌سازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی، الگوی یادگیری لونبرگ– مارکوات و چرخه یادگیری 1000 به عنوان بهترین مدل‌ عصبی مشخص گردید. نتایج حاصل از مدل‌های بهینه‌ی انتخاب شده نیز ارزیابی گردید و این مدل‌ها با ضرایب همبستگی بالا (بیش از 0.953) قادر به پیش‌بینی روند تغییرات بودند. از طرفی نتایج نشان داد که مدل‌های به‌دست آمده در این مطالعه بیشترین دقت را در پیش‌بینی میزان رطوبت کنجاله داشتند. داشتند. در نهایت به صورت تجربی مشخص گردید که برای دستیابی به بهترین خصوصیات روغن و کنجاله جوانه ذرت، بایستی دمای پخت و رطوبت دان ههای خروجی از دیگ پخت به ترتیب 80 درجه سانتی گراد و 3 درصد باشد.