>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد الگوریتم ژنتیک در آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج رایلی میکروترمورهای آرایه‌ای (یادداشت فنی)  
   
نویسنده صحراییان محمد صادق ,قلندرزاده عباس ,کاوند علی
منبع civil engineering infrastructures journal - 1390 - دوره : 45 - شماره : 7 - صفحه:827 -834
چکیده    آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج سطحی یکی از مسایل کاربردی در شناسایی لایه‌های زمین می‌باشد. روش‌های خطی آنالیز معکوس به علت طبیعت غیرخطی مساله و امکان درگیر شدن عملیات بهینه‌یابی تابع هدف با جواب‌های بهینه محلی، چندان قابل اعتماد نمی‌باشند. به همین منظور جهت افزایش اطمینان از عملیات آنالیز معکوس و دستیابی به جواب‌های بهینه کلی مساله، در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک استفاده شده‌است. هدف نهایی الگوریتم ژنتیک در این مساله عبارت است از یافتن پارامترهای مجهول مساله که عبارتند از: ضخامت و سرعت موج برشی لایه‌های خاک به گونه‌ای که بیشترین تطابق میان منحنی پراکندگی تجربی به دست آمده از میکروترمورهای ثبت شده به صورت آرایه‌ای و منحنی پراکندگی تیوری به دست آمده از روابط ارایه شده توسط هسکل (1953) براساس تیوری انتشار امواج در محیط‌های لایه‌ای حاصل شود. الگوریتم ژنتیک درابتدا بهینه‌یابی را با فرض تصادفی مجهولات آغاز می‌نماید و با به کارگیری عملگرهای انتخاب، پیوند، جهش و نخبه‌گرا و تولید مجموعه جواب‌های جدید در مسیر بهبود جواب‌ها پیش می‌رود به گونه‌ای که جواب‌های هر نسل از جواب‌های نسل قبل بهتر می‌باشند. قابلیت‌های روش ارایه شده به وسیله مثالی نمونه بررسی شده‌است. در این مثال نشان داده شده‌است که اولا روش ارایه شده تطابق بسیار خوبی بین منحنی‌های پراکندگی تیوری و تجربی ایجاد می‌نماید و ثانیا پروفیل سرعت موج برشی به دست آمده از این روش از مطابقت خوبی با سایر روش‌های تعیین پروفیل سرعت موج برشی برخوردار است.
کلیدواژه سرعت موج برشی ,اندازه‌گیری آرایه‌ای ,میکروترمور ,الگوریتم ژنتیک ,روش فرکانس- عددموج
آدرس university of tehran, Former M Sc, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, I R Iran , ایران, university of tehran, Associate Professor, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, I R Iran , ایران, sharif university of technology, Ph D Student, Dept of Civil engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran , ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved