حل عددی معادله حاکم بر فرایند بیوالکتروسینتیک در تصفیه خاک رسی آلوده به نفت خام

با کاربرد روش بیوالکتروسینتیک در تصفیه آلاینده های آلی از خاک های ریزدانه، محدودیت های هر یک از فرایند های بیولوژیکی والکتروسینتیک تنها کاهش می یابد. در این روش تلفیقی، فرایند بیولوژیکی در تجزیه آلاینده ها و فرایند الکتروسینتیک در تسریع و جهت دهیانتقال آلاینده ها و میکروارگانیسم ها نقش دارند. هدف از انجام این پژوهش، تعیین معادلات و شرایط حاکم بر فرایند بیوالکتروسینتیک در تصفیهخاک رسی آلوده به نفت خام است. بدین منظور، برای مدلسازی انتقال و تجزیه زیستی آلاینده در داخل خاک رسی تحت میدانالکتریکی، روشحل عددی تفاضل محدود ( ftcs ) به کار گرفته شد. به منظور توسعه و درستی آزمایی مدل، ابتدا به راه اندازی سیستم تلفیقی بیوالکتروسینتیکدر مقیاس آزمایشگاهی پرداخته شد. آزمایشهای بیوالکتروسینتیک در راکتورهای استوانهای از جنس پلکسی گلاس به طول 11 و قطر cm 1 وبا استفاده از خاک آلوده به نفت خام و اعمال میدان الکتریکی با شدت مشخص، در حضور سویه pseudomonas putida انجام شدند. در اینمرحله این نتیجه حاصل شد که در کمترین مقدار گرادیان ولتاژ( v/cm 1/25 ) و غلظت اولیه آلاینده ( mg/kg % 4000 ) راندمان حذف برابر با 34% بدست آمد. درحالیکه با افزایش ولتاژ به v/cm 1/5 و غلظت اولیه آلاینده به mg/kg 10000 ، حدود 48 % از آلاینده حذف شد. از سوی دیگر، پس از تعیین و تلفیق معادلات حاکم بر فرایند الکتروسینتیک و سینتیک تجزیه زیستی، با کدنویسی در نرم افزار matlab حل عددی معادله مورد نظر انجام شد. در ادامه، ضمن مقایسه نتایج حاصل از حل عددی مدل پیشنهادی با نتایج آزمایشگاهی، روند یکسانی در تغییرات غلظت نفت خامبین این دو مشاهده شد. به علت وجود اختلاف بین نتایج مدل و داده های آزمایشگاهی و به منظور هماهنگی بیشتر بین این دو، از ضریباصلاحی مربوط به فاکتور انتقال میکروارگانیسم ها تحت میدان الکتریکی استفاده شد. بدین صورت هماهنگی بهتری بین نتایج حل عددی وداده های آزمایشگاهی روش تلفیقی مشاهده شد. طبق نتایج حاصل، مدل پیشنهادی توانسته میزان غلظت باقیمانده نفت خام پس از تصفیه بهروش بیوالکتروسینتیک را با هماهنگی خوبی پیش بینی نماید.

Numerical solution of the equation governing on bioelectrokinetic process in remediation of clayey soil contaminated with crude oil

Removal of petroleum hydrocarbons from contaminated soil using electrokinetic method or biological processes has been considered in recent century. The most limiting factors in the electrokinetic process are extreme changes in pH around the electrodes and nonpolarity of some pollutants. On the other hand, the key factor of biological treatment is simultaneous presence of microorganisms, pollutants (carbon source of microorganisms), electron acceptors, and essential nutrients for microorganisms rsquo; growth. But in finegrained soils with low permeability, it is difficult to uniformly distribute bacteria, electron acceptors and nutrients, or making pollutants available for microorganisms. To solve these problems, bioelectrokinetic method is used to eliminate the limitations of both biological and electrokinetic processes in treatment of finegrained soil contaminated with organic compounds. In this integrative approach, the biological method has a role in biodegradation of pollutants. Whiles, the electrokinetic process can direct and accelerate the transfer of pollutants and microorganisms. The aim of this study is determining the equations and conditions governing on bioelectrokinetic process in removal of crude oil from clayey soil. For this reason, the numerical method of FTCS finitedifference was applied for modeling the pollutant biodegradation and transmission in clayey soil under electric field. In order to develop and validate the model, the first step was to set up a bioelectrokinetic system in a laboratory scale. In this study, each test was conducted in cylindrical cell made of Plexiglas with the length and diameter equal to 55 and 5 cm respectively, for 35 days. They were performed in various conditions of pollution amount and electric field intensity in the presence of Pseudomonas Putida strain. On the other hand, after determining and combining the governing equations on the electrokinetic and biodegradation system, the numerical solution of the equation was coded using Matlab software. In suggested mathematical model, the parameters like initial concentration of crude oil, voltage gradient, time step and spatial step were assumed as variables and parameters related to reactor, soil and pollutant such as the length of reactor, soil porosity and tortuosity, ion mobility, diffusion coefficient and electroosmosis permeability coefficient were considered as constants. In continue, by comparison the result of numerical solution of the suggested model with the experimental results, the same trend was observed in changes in crude oil concentration between the two. Because of differences between the model results and laboratory data and to make more accordance between the two, the modifying factor was used as the factor of microorganism transfer under electric field. In this way, by addition of modifying coefficient in model, a better accordance between them was observed and this difference reduced to minimum. Modeling results showed that electroosmosis, diffusion and electromigration mechanisms, unlike biodegradation, had little impact on the transmission and removal of oil from soil. According to the numerical solution, similar to bioelectrokinetic data, increasing the initial concentration of oil and voltage gradient caused the increase in removal efficiency of oil. In addition, the model has been able to predict the residual crude oil concentration after bioelectrokinetic treatment with a good accordance.