|
|
|
|
بررسی کلراید در آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل هوش مصنوعی و روش وابستگی تبدیل موجک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
موسوی شهرام ,نورانی وحید ,اعلمی محمد تقی
|
|
منبع
|
مهندسي عمران مدرس - 1396 - دوره : 17 - شماره : 6 - صفحه:233 -244
|
|
چکیده
|
در این تحقیق، مدلهای زمانی جریان آب زیرزمینی و انتقال آلودگی با استفاده از تلفیق تکنیکهای هوش مصنوعی و وابستگی تبدیل موجک توسعه داده شده است. دشت میاندوآب به عنوان مطالعه موردی برای شبیه سازی تراز آب زیرزمینی و غلظت کلراید مورد مطالعه قرار گرفت. به منظور خوشه بندی پیزومترهای دشت، وابستگی تبدیل موجک به عنوان تکنیکی برای بررسی وابستگی و تاخیر فاز بین سری های زمانی ناایستای تراز آب و غلظت کلراید استفاده شد. همچنین از وابستگی تبدیل موجک به عنوان یک روش جدید برای مشخص کردن ارتباط سفره ها و ارتباط بین تراز آب دریاچه و تراز آب پیزومترهای نزدیک ساحل دریاچه که می تواند در مدلسازی تراز آب و غلظت کلراید مفید باشد، استفاده گردید. در ادامه سری های زمانی تراز آب و غلظت کلراید در 14 پیزومتر مختلف با استفاده شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبیفازی تطبیقی برای تخمین تراز آب و غلظت کلراید در یک ماه بعد آموزش و اعتبارسنجی شدند. نتایج نشان داد که کارایی مدل عصبیفازی تطبیقی تا 13 درصد بیشتر از مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد. توانایی مدل عصبیفازی تطبیقی در هر دو مرحله آموزش و صحت سنجی بدلیل کارایی منطق فازی برای غلبه بر عدم قطعیت پدیده از شبکه عصبی مصنوعی بیشتر بوده است.
|
|
کلیدواژه
|
آبهای زیرزمینی، انتقال آلودگی، هوش مصنوعی، وابستگی تبدیل موجک
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده مهندسی عمران, گروه مهندسی آّب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده مهندسی عمران, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Assessment of Chloride Concentration in Groundwater by Conjugation of Artificial Intelligence and Wavelet Transform Coherence Approaches
|
|
|
|
|
Authors
|
Mousavi Shahram ,Nourani Vahid ,Alami Mohammad Taghi
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|