کاربرد تکنیک‌های مدل یابی چند سطحی در تحلیل داده‏های تیمز 2007 و مقایسه آن با تحلیل یک سطحی

زمینه: در رویکرد سنتی تحلیل داده‏های iea از مدل‌های آماری یک سطحی استفاده می‌شد. در حالی که در ساختار مدل‌های خطی سلسله مراتبی، هریک از سطوح به طور متداول توسط زیر مدل خود معرفی می‌شود و روابط بین متغیرها را در داخل سطح مشخص شده بیان می‌کنند، و تعیین می‌کنند که چگونه متغیرها در یک سطح، روابط موجود در سطح دیگر را تحت تاثیر قرار می‌دهند. هدف: هدف پژوهش حاضر نشان دادن اهمیت کاربرد تکنیک چندسطحی در تحلیل داده‏های پرسشنامه دانش‏آموزان پایه هشتم مطالعه تیمز 2007و مقایسه آن با تحلیل یک سطحی بود. روش:این مقاله تکنیک مدل یابی چند سطحی را با استفاده از نرم افزار hlmبرای تحلیل داده‏های iea به دلیل ماهیت این داده‌ها استفاده کرد. چرا که در داده‏های iea دانش‏آموزان در درون کلاس‌ها، کلاس‌ها در درون مدارس و مدارس در درون کشورها آشیانه شده‌اند. یافته‌ها: در بررسی یک سطحی(درسطح دانش‏آموز) رابطه خودپنداره، نگرش و اهمیت با پیشرفت هر سه متغیر( به ترتیب 0.48 ، 0.296 و 0.134) رابطه معناداری در سطح 001/0 با پیشرفت ریاضی داشتند. هم‌چنین نتایج تحلیل دو سطحی با استفاده از مدل آنوا یک راهه با اثرات تصادفی نشان داد که این سه متغیر (خودپنداره، نگرش و اهمیت)حدود 10/30 در صد از واریانس پیشرفت ریاضی در سطح دانش‏آموز و 47% در سطح مدرسه تبیین کرد. نتیجه‏گیری: نتایج متفاوت حاصل از این دو تحلیل حاکی از اهمیت کاربرد تحلیل‌های چند سطحی برای داده‏های آشیانه ای از جمله داده‏های تیمز است. تحلیل چند سطحی به بیان دقیق‌تر پدیده مورد مطالعه می‌پردازد. لذا با توجه به این که داده‏های تیمز ماهیت آشیانه ای دارندو داده‏های آن نیز به صورت چند مرحله ای استفاده از تحلیل چند سطحی به منظور به دست آوردن اطلاعات دقیق‌تر در مورد عوامل موثر بر پیشرفت دانش‏آموزان توصیه می‌شود.