دقت آماره U(Poly) در شناسایی الگوهای پاسخ ناهمسان موجود در داده‌های چند‌ارزشی

هدف پژوهش حاضر، بررسی دقت آماره پارامتریک up در شناسایی سبک های پاسخ دهی شایع در داده های چند ارزشی بود که با استفاده از مدل امتیاز پاره ای راش، داده ها ی پنج گزینه ای با 25 تکرار، شبیه سازی شدند. چهار سبک پاسخ دهی؛ انتخاب گزینه انتهایی مثبت، منفی، تصدیق کردن و انتخاب گزینه میانی در موقعیت های مختلف (حجم نمونه، طول پرسشنامه ، درصد سوال‌ها با الگوهای پاسخ ناهمسان و درصد افراد با سبک های پاسخ دهی) مورد بررسی قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان دادند که متوسط دقت آماره up در شناسایی سبک های پاسخ دهی در تمامی موقعیت ها در انتخاب گزینه انتهایی مثبت و منفی بالا است؛ در مقابل، توانایی شناسایی سبک پاسخ دهی انتخاب گزینه میانی را ندارد و همچنین عملکرد این آماره در شناسایی تصدیق پایین می باشد. بررسی عوامل موثر بر دقت آماره برازش شخص نیز نشان داد که به‌طورکلی با افزایش حجم نمونه، تعداد سوالات پرسشنامه و درصد سوال‌های ناهمسان، دقت آماره up بیشتر می شود؛ در مقابل با افزایش درصد پاسخ دهندگان دارای سبک پاسخ دهی، دقت این آماره کاهش می یابد؛ بنابراین، با توجه به نتایج پژوهش در شرایطی که احتمال سبک پاسخ دهی انتخاب گزینه انتهایی مثبت یا منفی وجود دارد، پژوهشگران می توانند با توجه به حجم نمونه و طول پرسشنامه از آماره up استفاده کنند.

The precision of the UP statistics to detect the aberrant response patterns in polytomouse data

The major aim of this research was to investigate the precision of the up parametric statistics to detect common response styles in polytomouse data. In the present study, fivechoices data was simulated with 25 replication according to a fullycrossed design based on Partial Cradit Rasch model. The design included foure types of response styles ;Extreme responding positive, negative, acquiescence and midpoint responding, in four different situations ; Sample size, test length‌, percentages of aberrantresponding examinees and percentages of aberrant items was investigated. precision of the Up statistic was high to detect the response styles in all situations respectively; ;Extreme responding negative, positive, acquiescence and it was possible to distinguish between the compatible and aberrant response patterns with the highest precision in these response styles,except to detect the midpoint responding was less precision, in some situations. The Up parametric statistics has high sensitivity‌ to detect common response styles in noncognitive multiple choice data and it is suggested that be used this statistics to detect of the response styles of extreme responding negative, positive, acquiescence .