مقایسه روش‌های زمین‌آمار و سنجش از دور در برآورد عملکرد دانه برنج (oryza sativa l.) در استان گیلان

به‌منظور مقایسه روش‏های مبتنی بر سنجش از دور و زمین‌آمار برای برآورد عملکرد برنج (oryza sativa l.) اراضی کشت برنج استان گیلان، پژوهشی در سال های زراعی 1395 و 1396 انجام شد. جهت انجام عملیات میدانی، 320 نمونه عملکرد دانه در مرحله رسیدگی فیزیولوژیکی گیاه برنج از 238 هزار هکتار اراضی برنج برداشت شد. در این تحقیق، از 33 روش-مدل زمین‌آمار برای درون‌یابی مقدار عملکرد دانه استفاده شد و سپس دقت روش‌های درون‌یابی با کمک معیارهای آماری مختلف ارزیابی شد. در روش مبتنی بر سنجش از دور، از تصاویر سنجنده تصویربردار عملیاتی زمین (oli) ماهواره لندست-8 و تصاویر سنجنده تصویربردار ماهواره سنتینل-2 استفاده شد. هشت شاخص گیاهی از تصاویر استخراج و ارتباط بین آن‌ها و متغیر عملکرد با استفاده از رابطه رگرسیونی استخراج و نقشه عملکرد با کمک تصاویر تهیه و ارزیابی شد. نتایج ارزیابی روش‌های درون‌یابی بیان‌گر برتری روش-مدل کریجینگ معمولی - stable نسبت به دیگر مدل‌ها بود. در این مطالعه، شاخص rvi در بین شاخص های گیاهی بیش ترین دقت را در پیش بینی عملکرد اراضی برنج داشته است. مقایسه روش زمین آمار و روش مبتنی بر سنجش از دور بر اساس ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا در برآورد عملکرد دانه در سطح استان گیلان نشان داد که هر دو روش دقت قابل قبولی داشتند، امّا با توجه به توانایی سنجش از دور در تفکیک نقطه ای بازتاب نوری پدیده ها و پیش بینی عملکرد با تفکیک مکانی بالا، در این روش دقت بالاتری در تخمین عملکرد حاصل شد.

comparison of geostatistical method and remote sensing in estimating rice (oryza sativa l.) grain yield in guilan province

introduction food security has been the most important human concern on the planet. food security and future changes in food prices and crop development undeniably depend on the average yield of crops. rice is the second largest crop in terms of area under cultivation and provides food for more than half of the world’s population. due to the importance of rice production, it is important to monitor its production on a large scale. remote sensing and geostatistical methods play an important role in spatial and temporal evaluation of climatic, soil, living factors and management methods. the study of the amount of yield obtained in province of guilan can provide appropriate information in advancing/pursuing goals such as the study of the amount of yield gap in this region; therefore, this study was conducted to evaluate the yield of rice using two methods of geostatistics and remote sensing approach in 2016 and 2017 in guilan province.materials and methods in this study, different methods of preparing vegetation map to determine rice yield map were evaluated. to compare methods based on satellite-imagery and geostatistical procedure-models to estimate the rice yield of rice cultivated lands in guilan province, a study was conducted in the 2016 and 2017. for field operations, 320 fields were surveyed to record grain yield (of total 238,000 hectares of rice-grown fields) during the physiological maturity stage. in this study, 33 statistical procedure-models were used to interpolate the amount of grain yield and then the accuracy of interpolation methods were evaluated using various statistical criteria. satellite-imagery based methods using landsat 8 satellite operational land imager (oli) sensor images related to the dates of june 18, august 9, august 21 in 2016, and july 23, august 8 in 2017 and the images of the sentinel-2 satellite on june 30 and september 13, 2017, were used. eight satellite-derived vegetation indices were calculated and the relationship between them and the yield variable was extracted using the regression relationship, and the yield map was prepared and evaluated.