>
Fa   |   Ar   |   En
   امکان سنجی تعیین نواحی کاشت محصولات گندم (Triticum Aestivum L.) و کلزا (Brassica Napus L.) در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: حوضه مارون استان خوزستان)  
   
نویسنده حیدرپور نصرت اله ,بهرامی هوشنگ ,منصوری یعقوب ,حجتی سعید
منبع بوم شناسي كشاورزي - 1397 - دوره : 10 - شماره : 2 - صفحه:473 -489
چکیده    یکی از روش های موثر برای مطالعه و شناسایی پتانسیل اراضی کشاورزی، پهنه بندی آن ها است. در این تحقیق به منظور امکان سنجی تعیین نواحی کاشت محصولات گندم (triticum aestivum l.) و کلزا (brassica napus l.) در حوضه مارون استان خوزستان که یکی از مهم‌ترین استان های تولیدکننده محصولات کشاورزی است، از برنامه سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده گردید. ازاین رو تمام لایه های اطلاعاتی زراعی بوم شناختی شامل اقلیم (دما و بارش)، توپوگرافی (شیب و ارتفاع)، خاک (بافت، ph، شوری و کربن آلی) به همراه پتانسیل منابع آبی، پس از وزن دهی با روش تحلیل سلسله مراتبی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه و مطابق با نیازمندی های محیطی محصولات گندم و کلزا، بر اساس دستورالعمل فائو، طبقه بندی شدند. لایه های همپوشانی شده به‌عنوان معیاری برای قضاوت در خصوص تناسب اراضی برای محصولات گندم و کلزا لحاظ گردید و نقشه های حاصل از آن ها بر اساس معیارهای موجود و دستورالعمل فائو در پنج طبقه بسیار مناسب، مناسب، تناسب متوسط، تناسب کم و نامناسب طبقه بندی شدند. نتایج نشان داد که 7.4 و 9.8 درصد از کل سطح اراضی موجود در محدوده مطالعاتی، به ترتیب در طبقات بسیار مناسب و مناسب برای کاشت هر دو محصول قرار گرفتند. در حالی‌که 57.2 درصد از کل اراضی در طبقات تناسب متوسط و تناسب کم و 25.6 درصد باقیمانده نیز در طبقه نامناسب واقع شدند. در این طبقه بندی عوامل شوری خاک و دسترسی به منابع آب (بارش و پتانسیل منابع آبی)، عوامل محدودکننده اصلی بودند. این نتایج می تواند به سیاست گذاران، برای طراحی الگوی کشت مناسب در جهت حاصلخیزی خاک، کمک نماید.
کلیدواژه الگوی کشت، تحلیل سلسله مراتبی، تناسب اراضی
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده کشاورزی, گروه علوم و مهندسی خاک, ایران
 
   Feasibility Study of Determination of Planting Areas for Wheat and Canola using GIS (Case Study: Maroon Basin of Khuzestan Province)  
   
Authors Bahramy Hoshang ,Heidarpour Nosratollah ,Hojati Saeed ,Mansoori Yaghoob
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved