شبیه‌سازی اثر متغیر رفتاری بخشش بر توزیع ثروت در بافت شهری بر اساس مدل عامل ‌محور

مدل مبتنی بر عامل یک مدل محاسباتی است که در علوم اجتماعی و اقتصاد برای شبیه‌سازی رفتار عامل‌های فردی (مانند خانواده‌ها، شرکت‌ها یا دولت‌ها) و چگونگی تاثیر متقابل آنها با یکدیگر و محیط بر نتایج کلی سیستم استفاده می‌شود. مدل‌های عامل‌محور به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که پیچیدگی سیستم‌های اجتماعی در دنیای واقعی را از طریق شبیه‌سازی رفتار تعداد زیادی عامل به تصویر بکشند. هر یک از این عوامل دارای قوانین و استراتژی‌های تصمیم‌گیری خاص خود هستند و معمولاً مکانیسم‌های یادگیری و سازگاری را نیز در خود جای می‌دهند. در این تحقیق بر اساس مدل عامل‌محور، تاثیر بخشش بر توزیع ثروت با استفاده از نرم افزار نت‌لوگو مدل‌سازی شده است. از طریق شبیه‌سازی، شاخص‌های مختلفی از جمله تعداد فقراء در جامعه، ضریب جینی، درصد رضایت از محل زندگی و چگونگی توزیع بافت شهری مقایسه شده‌اند. نتایج به خوبی نشان می‌دهند که این سیستم‌ها با وجود رفتار بخشش، تا حد زیادی موجب کاهش فقر و نابرابری می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که بخشش می‌تواند به تقویت برابری و توزیع مناسب درآمد و ثروت کمک کند و ضریب جینی را کاهش دهد. علاوه بر این، مدل‌سازی نشان می‌دهد که اگر اجتماع دارای همدلی بیشتری باشند و ملاک‌های نوع‌دوستی را برای محل زندگی خود انتخاب کنند، بافت شهری و جامعه همگون‌تری رقم می‌خورد و تفاوت‌های طبقاتی کمتری در بافت شهری ایجاد می‌شود

agent-based simulation of the effect of generosity behavior variable on wealth distribution in urban fabric

an agent-based model is a computational model used in social sciences and economics to simulate the behavior of individual agents (such as households، companies، or governments) and how their interactions with each other and the environment affect the overall system outcomes. agent-based models are designed to capture the complexity of real-world social systems by simulating the behavior of numerous agents. each agent follows specific decision-making rules and strategies and often incorporates learning and adaptation mechanisms. in this study، based on an agent-based model، the impact of generosity on wealth distribution is simulated using the netlogo software. through these simulations، various indicators such as the number of poor individuals in society، the gini coefficient، the percentage of satisfaction with living conditions، and the distribution of the urban fabric were compared. the results clearly show that systems incorporating generosity significantly reduce poverty and inequality. findings indicate that generosity can promote equity، facilitate fair distribution of income and wealth، and decrease the gini coefficient. moreover، the model demonstrates that if a community exhibits greater empathy and prioritizes altruistic values when choosing their living environment، a more homogeneous urban fabric and society will emerge، leading to reduced class disparities in urban areas.