>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی سیستم غیرخطی چند متغیره مولد بخار نیروگاه با به کار بردن شبکه‌های عصبی تاخیر زمانی ویولت  
   
نویسنده خلیلی گنجعلی خانی لیلا ,شیخ الاسلام فرید ,مهدوی نسب همایون
منبع روش هاي هوشمند در صنعت برق - 1391 - دوره : 3 - شماره : 4 - صفحه:67 -73
چکیده    یکی از موثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته می‌شود. یک گام مهم در شناسایی غیرخطی سیستم، گسترش دادن یک مدل غیرخطی است. در سال‌‌های اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی به طور موفقیت آمیزی در شناسایی سیستم های غیرخطی در بسیاری از پژوهش‌ها به کار گرفته شده‌اند. شبکه‌های عصبی ویولت نیز به عنوان یک ابزار قدرتمند در شناسایی غیرخطی سیستم به کار می‌روند. در این مقاله، برای شناسایی یک مولد بخار صنعتی یک مدل شبکه عصبی تاخیر زمانی و یک مدل شبکه عصبی ویولت ارایه می‌کنیم. نتایج شبیه سازی‌ها نشان دهنده کارایی مدل‌های ارایه شده در شناسایی سیستم مذکور می‌باشند و نشان می‌دهند مدل شبکه عصبی ویولت در تخمین خروجی‌های سیستم دقیق‌تر است.
کلیدواژه شناسایی سیستم ,شبکه عصبی تاخیر زمانی ,تبدیل ویولت گسسته ,شبکه عصبی ویولت
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, کارشناس ارشد - دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف‌آباد, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشیار - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, استادیار - دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف‌آباد, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved