ارائه یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مدیریت ولتاژ شبکه‌های توزیع شعاعی مناطق گرمسیری جنوب ایران با تکیه بر خازن‌های ثابت و رگولاتورهای ولتاژ

در این مقاله یک مدل بهینه سازی چندهدفه جهت جایابی بهینه خازن های ثابت و رگولاتورهای ولتاژ برای مدیریت ولتاژ شبکه های توزیع شعاعی ارائه می شود که در آن واقعیت های شبکه توزیع شهرستان اهواز (به نمایندگی از مناطق گرمسیری جنوب ایران) در نظر گرفته می شود. توابع هدف شامل کمینه سازی هزینه سرمایه گذاری، کمینه سازی مجموع قدرمطلق انحراف ولتاژ گره ها از یک پریونیت و کمینه سازی هزینه تلفات انرژی در افق برنامه ریزی است. مدل بهینه سازی با در نظر گرفتن دو الگوی باری متفاوت مطابق با الگوهای باری دوره های گرم و معتدل سال در شهرستان اهواز فرمول بندی می شود، بارهای شبکه به صورت ترکیبی از مولفه های توان ثابت و امپدانس ثابت مدل می شوند و سهم هر مولفه در دوره های گرم و معتدل سال متناسب با شرایط واقعی شبکه توزیع برق اهواز در نظر گرفته می شود. محاسبه هزینه تلفات انرژی و همچنین سود نهایی طرح بر اساس قواعد جاری بازار برای توان های اکتیو و راکتیو صورت می گیرد. مساله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب (nsga-ii) حل می شود و به منظور انتخاب بهترین پاسخ، در میان پاسخ های نامغلوب پارتو، یک شاخص انتخاب معرفی می شود. مدل پیشنهادی در یک سیستم تست 33 شینه و یک فیدر 123 شینه 33 کیلوولت از شرکت توزیع اهواز پیاده سازی و نتایج تحلیل می شوند.

a multi-objective optimization model based on genetic algorithm for voltage management of radial distribution networks in tropical areas of south of iran using a combination of fixed capacitors and voltage regulators

this paper presents a multi-objective optimization model for optimal placement of fixed capacitors and voltage regulators to manage the voltage profile of radial distribution networks, in which the realities of the distribution network of ahvaz city (as representing the tropical regions of southern iran) are considered. the objective functions include minimizing the investment cost, minimizing the sum of absolute value of the node rsquo;s voltage deviations from 1 p.u., and minimizing the cost of energy losses on the planning horizon. the optimization model is formulated by considering two different load patterns according to the warm and temperate periods of the year in ahvaz city. the loads are modeled as a combination of constant power and constant impedance components and the share of each component in the warm and temperate periods of the year is considered in accordance with the actual conditions of the ahwaz power distribution network. the cost of energy losses as well as the final profit of the project is calculated based on the current rules of iranian power market for active and reactive powers. the optimization problem is solved using multi-objective non-dominated-sorting genetic algorithm-ii (nsga_ii), and in order to choose the best answer among none-dominated pareto front, a selection index is introduced. the proposed model is implemented on two 33 kv test feeders (i.e., a 33-bus test feeder and a real 123-bus feeder from ahvaz distribution company) and the results are analyzed.