برنامه‌ریزی بهینه سیستم ترکیبی تجدید پذیر مبنی بر ذخیره‌ سازهای هیدروژنی و حرارتی با در نظر گرفتن مدیریت انرژی الکتریکی و حرارتی

در این مقاله برنامه ریزی بهینه سیستم ترکیبی تجدید پذیر دارای توربین بادی و واحد انرژی بیوماس مبنی بر ذخیره ساز هیدروژنی با در نظر گرفتن تغذیه هم زمان انرژی های الکتریکی و حرارتی ارائه می شود. واحد بیوماس مبنی بر عملکرد سیستم ترکیبی برق و حرارت است که هم زمان انرژی الکتریکی و حرارتی تولید می کند. ذخیره ساز هیدروژنی ترکیبی از الکترولیزر، هیدروژن تانک و پیل سوختی است. طرح پیشنهادی مجموع هزینه های سالانه احداث، تعمیر و نگهداری منابع و ذخیره سازها را کمینه سازی می کند که مقید به مدل بهره برداری عناصر یاد شده است. در مدل بهره برداری منابع و ذخیره سازها، ابتدا تامین انرژی بر عهده منابع تجدیدپذیر است، سپس ذخیره سازها جهت پوشش فاصله بین پروفیل بار و توان تجدیدپذیر استفاده می شوند. در این مقاله، حل کننده ترکیبی شامل بهینه ساز گرگ خاکستری و الگوریتم سینوس-کسینوس برای استخراج راه حل بهینه مطمئن دارای انحراف معیار پایین در پاسخ دهی نهایی استفاده می شود. درنهایت با استخراج نتایج عددی متناسب با داده های شهر اسپو در فنلاند، قابلیت طرح پیشنهادی در استخراج اقتصادی سیستم ترکیبی جزیره ای 100 درصد تجدیدپذیر متناسب با تامین هم زمان انرژی الکتریکی و حرارتی تایید می شود.

economic design of renewable hybrid system based on hydrogen and thermal storages considering electrical and thermal energy management

this paper presents the optimal planning of renewable hybrid systems including wind turbines and bio-waste energy units according to hydrogen and thermal storages considering feeding of electrical and thermal energies. bio-waste unit is based on the operation of the combined power and heat system, which produces electrical and thermal energy at the same time. hydrogen storage is hybrid of an electrolyze, hydrogen tank, and fuel cell. the proposed scheme minimizes the total annual investment and maintenance costs. it is subject to the operation model of the mentioned elements. in the operation model of sources and storage, renewable sources supply loads of energy, then storage uses to cover the gap between the load and renewable power profiles. this paper uses the hybrid solver of the gray wolf optimizer and the sine-cosine algorithm to obtain a reliable optimal solution with a low standard deviation in the final response. finally, based on numerical results according to espoo in finland data, the proposed scheme's capability is confirmed in the economic extraction of a 100% renewable island hybrid system suitable for simultaneous supply of electrical and thermal energy.