آشکارسازی و تشخیص علایم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شکل

رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علایم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علایم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارایه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ hsi، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست می‌آوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در تصویر استخراج می‌گردد. اولین مزیت در تشخیص مکان علامت، دقت بالای آن است. به طوری که مکان علامت تا فاصله 30 متر، تصاویر نویز دار تا 30 درصد و تصاویر چرخیده تا 5 درجه توسط این روش قابل شناسایی است. از دیگر مزایای این الگوریتم می‌توان به سادگی ساختار ماسک‌ها و سرعت محاسبات بیشتر از روشهای دیگر تشخیص ارایه شده، اشاره کرد. در نهایت، با حذف اطلاعات اضافی در تصویر استخراج شده و تطبیق با تصاویر پایگاه داده، نوع علامت تشخیص داده می‌شود. اگر عکس برداری در شرایط نورپردازی و آب و هوایی مناسبی صورت گیرد، نرخ تشخیص علامت بالای %89 خواهد بود.