مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع در حضور خانه‌های هوشمند، منابع انرژی تجدیدپذیر و برنامه‌های پاسخگویی بار با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها

در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی جامع به منظور بهره‌برداری از یک سیستم توزیع 33 شینه شعاعی اصلاح شده، با در نظر گرفتن خانه‌های هوشمند ارائه شده است. در مدل پیشنهادی مشترکین خانه‌‌های هوشمند قادر به مشارکت در یک برنامه پاسخ گویی بار (dr) بوده و شاخص رفاه مشترکین به عنوان یک قید اصلی در نظر گرفته شده است. همچنین در مدل مذکور عدم قطعیت‌های میزان تقاضای بار، میزان تولید منابع تجدیدپذیر و همچنین قیمت برق در نظر گرفته شده‌اند. جهت تولید سناریوها از روش شبیه‌سازی مونت کارلو و جهت کاهش تعداد آنها نیز از الگوریتم scenred استفاده شده است. به منظور نزدیکی شرایط شبیه‌سازی به شرایط بهره‌برداری واقعی، در مدل تغییرات تقاضا و تولید فصلی در نظر گرفته شده و مسئله بهره‌برداری به صورت چهار فصل حل می‌‌شود. همچنین از یک برنامه پخش بار ac خطی شده در این مدل، استفاده شده است. مسئله نهایی به صورت یک مسئله برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط مدل شده و توسط حل‌کننده cplex در نرم‌افزار گمز حل شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مدل پیشنهادی، یک مدل جامع برای بهره‌‌برداری از سیستم‌‌های توزیع در حضور خانه‌‌های هوشمند است، که نه تنها منجر به کاهش هزینه‌‌های بهره‌‌برداری می‌‌شود، بلکه شاخص رفاه مشترکین را نیز افزایش می‌‌دهد.

distribution systems energy management in the presence of smart homes, renewable energy resources and demand response programs by considering uncertainties

in this paper, a comprehensive energy management model is proposed in order to the operation of a ‎modified 33-radial bus distribution system, in the presence of smart homes. in the proposed model, ‎smart home customers are able to participate in a demand response (dr) program and their comfort ‎index is also considered as the main constraint. the model also considers uncertainties related to the ‎load demand, the generation of renewable energy resources and electricity price. the monte carlo ‎simulation method and the scenred tool are utilized to generate and reduce the scenarios, respectively. ‎in order to mimic the actual operating conditions, in the simulation, the seasonal variations of load ‎and generation are considered and the operation problem is solved for four seasons.‎‏ ‏a linear ac ‎power flow is also used in the model. finally, the problem is modeled as a mixed-integer linear ‎programming (milp) problem and solved by the cplex solver in gams software. the simulation ‎results demonstrate that the model proposed in this study is a comprehensive framework for the ‎operation of distribution systems in the presence of smart homes, which not only reduces operating ‎costs but also increases the consumers’ comfort index.‎