یک روش جدید نهان نگاری مقاوم و نیمه کور تصاویر دیجیتال بر اساس تابع تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقادیر تکین

ظهور گسترده شبکه های رایانه ای و محبوبیت مدیریت پرونده الکترونیکی بیماران، امکان به اشتراک گذاری تصاویر پزشکی دیجیتال در سراسر دنیا را برای خدماتی مانند پزشکی از راه دور، رادیولوژی از راه دور، تشخیص از راه دور و مشاوره از راه دور فراهم کرده است. تشخیص و درک فوری یک بیماری خاص و همچنین کاهش تعداد تشخیص اشتباه، تاثیرات گسترده اجتماعی و اقتصادی داشته است. در کار با تصاویر پزشکی، اولویت اصلی تامین امنیت اسناد بیمار در برابر هرگونه دستکاری توسط افراد غیرمجاز است؛ بنابراین، نگرانی اصلی سیستم پزشکی الکترونیکی موجود، ایجاد برخی از راه حلهای استاندارد برای حفظ اصالت و یکپارچگی محتوای تصاویر پزشکی است. بر این اساس نهان نگاری تصاویر دیجیتال زمینه های کاربردی فراوانی دارد، یکی از مهمترین کاربردهای آن در حفاظت از تصاویر پزشکی، حک کردن اسمها، امضاها و مشخصات بیماران بر روی تصاویر، ویدئوها و غیره است به طوری که مشخص نخواهد بود. شیوه های مختلفی برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال ارائه شده اند، اما در این بین یکی از پرکاربردترین روشها جهت دستیابی به نهان نگاری مقاوم در برابر انواع حملات به کارگیری ترکیب حوزه تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقدار منفرد است. ما در این تحقیق از دو مرحله تبدیل موجکها بر روی تصویر میزبان و یک سطح تجزیه ی مقدار منفرد روی زیر گروه فرکانس پایین آن و ترکیب با ضریبی از نهان نگار و یک سطح دیگر تجزیه ی مقدار منفرد جهت جای گذاری نهان نگار و افزایش مقاومت نهان نگاری استفاده کرده ایم به صورتی که در زمان استخراج نهان نگار به توان به صورت نیمه کور عمل کرد. با این روش توانسته ایم به طور متوسط به نسبت حداکثر سیگنال به نویز 55 و 7 درصد بهبود جهت غیر قابل مشاهده بودن نهان نگار و همچنین به طور متوسط به ضریب همبستگی 0.97 و 34 درصد بهبود جهت افزایش مقاومت نهان نگاری نسبت به حملات مختلف برسیم.

a new robust and semi-blind digital image watermarking method based on dwt and svd

the widespread emergence of computer networks and the popularity of electronic managing of medical records have made it possible for digital medical images to be shared across the world for services such as telemedicine, tele radiology, tele diagnosis, and teleconsultation. instant diagnosis and understanding of a certain disease as well as cutting down the number of misdiagnosis has had extensive social and economic impact, clearly showing the need for efficient patient information sharing between specialists of different hospitals. in the handling of medical images, the main priority is to secure protection for the patient’s documents against any act of tampering by unauthorized persons. thus, the main concern of the existing electronic medical system is to develop some standard solution to preserve the authenticity and integrity of the content of medical images. accordingly, digital image watermarking has many applications, one of its most important applications in protection of medical images, engrave names, signatures and patient data on pictures, videos etc. that are not so clear. there are several ways to digital image watermarking, but one of the most widely used methods to achieve robust watermarking to all kinds of attacks using the combination dwt and svd. we used in this research 2 level of haar wavelet transform on the host image and one level of single value decomposition on its low frequency subset and combined with a watermark coefficient and another level of singular value decomposition to embed the watermark and increase the watermark robustness in a way that when extracting a watermark can be done semi-blindly. with this method, we were able to improve the average peak signal to noise ratio of 55 and 7% improvement for the invisibility of the watermark and also the average correlation coefficient of 0.97 and 34% improvement to increase the resistance of the watermark to various attacks.