سیستم پیشنهاد دهنده خبر آگاه بر مکان با استفاده از منطق فازی

با انتشار حجم عظیمی از خبرها بر روی اینترنت و تمایل بیشتر کاربران به سرویس‌های خبری تحت وب، نیاز به یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر ضروری می‌باشد. خبرها برای آنکه قابل توجه باشند سرویس‌های خبری از تعدادی معیار به نام ارزش‌ خبر استفاده می‌کنند و مکان کاربر نقش موثری در بررسی این معیارها دارد. در این مقاله lonef یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر با ساختار دو مرحله ارائه شده است. در مرحله اول با توجه به مکان کاربران، خبرها اولویت‌دهی می‌شوند و مرحله دوم با در نظر گرفتن خصوصیاتی همچون اولویت مکانی، تازگی ، اعتبار منبع خبر ، اولویت گروهی و محبوبیت، خبرها پیشنهاد داده می‌شوند. برای کاهش ابهامات این خصوصیات از دو سیستم در منطق فازی شامل استنتاج فازی ممدانی و تصمیم گیری مبتنی بر مورد استفاده شده است. در سیستم استنتاج فازی ممدانی سعی شده است با بهینه سازی در انتخاب قوانین و توابع عضویت سرعت سیستم بهبود داده ‌شود و همچنین به علت پیاده‌سازی‌ مبهم بازخوردهای کاربران در پیشنهاد دهنده‌های موجود یک سیستم تصمیم گیری بکار رفته شده است تا بتوان رفتار کاربران را بهتر بازنمایی کرد. میزان کارایی دیدگاه ارائه شده در این پژوهش از طریق نتایج آزمایش‌های مختلف بر روی مجموعه خبری نمایش داده شده است.

Locationaware News Recommendation System with Using Fuzzy Logic

with release of a huge amount of news on the Internet and the trend of users to Webbased news services.it is necessary to have a recommendation system. To grab attentions to news, news services use a number of criteria that called news values and user location is an important factor for it. In this paper, LONEF is proposed as a tow stage recommendation system. In first stage news are ranked by user’s locations and in second stage news are recommended by location Preferences, recency, Trustworthiness, groups priorities and popularity. To reduce ambiguity these properties is used tow Mamdani fuzzy interference and casebased decision systems. In Mamdani fuzzy interference system, it is tried to increase the system speed by optimizing selection of rules and membership functions and because of ambiguous feedback implementation, a decision making system is used to enable better simulation of user’s activities. Performance of our proposed approach is demonstrated in the experiments on different news groups.