|
|
کنترل هوشمند هلیکوپتر چهار موتور بدون سرنشین در حالت معلق در هوا
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شمشیری ندا ,چترایی عباس
|
منبع
|
روش هاي هوشمند در صنعت برق - 1394 - دوره : 6 - شماره : 22 - صفحه:37 -48
|
چکیده
|
هلیکوپتر چهار موتور (کوادروتور)، یک هواپیمای بدون سرنشین با چهار موتور است. به دلیل قابلیتهای منحصر بهفرد این وسیله از جمله نقصان تحریک بودن، پرواز و فرود عمودی، حرکت درجا، درجات آزادی بیشتر و کاربردهای نظامی و غیرنظامی، توجه ویژه بسیاری از محققین را بهخود معطوف کرده است. بهدلیل دینامیک غیرخطی و پیچیده این سیستم چندمتغیره با شش درجه آزادی، مدلسازی و کنترل این وسیله یکی از زمینههای چالشبرانگیز در مهندسی کنترل به شمار میآید. در این مقاله مدلسازی کوادروتور با استفاده از معادلات نیوتن اویلر توصیف میگردد. پایدارسازی و کنترل ارتفاع و وضعیت این وسیله توسط سه کنترلکننده pid کلاسیک، فازی pid و فازی عصبی مبتنی بر pid صورت میپذیرد و همچنین عملکرد این کنترلکنندهها در حضور اغتشاش و نامعینی جرمی مورد بررسی قرار میگیرند. هدف اصلی این مقاله طراحی الگوریتم pid هوشمند میباشد که از تلفیق منطق فازی و شبکههای عصبی ساخته شده و کنترلکننده فازی عصبی مبتنی بر pid را مطرح مینماید. نتایج شبیهسازیهای صورت گرفته توسط نرمافزار matlab ارائه میشوند.
|
کلیدواژه
|
کنترلکننده فازی، کنترلکننده عصبی- فازی، کنترلکننده pid، کوادروتور، مدلسازی
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, دانشکده مهندسی برق, گروه برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, دانشکده مهندسی برق, گروه برق, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Intelligent Control of Quadrotor Unmanned Helicopter in Hovering Mode
|
|
|
Authors
|
Shamshiri Neda ,Chatraei Abbas
|
Abstract
|
A Quadrotor helicopter is an unmanned aerial vehicle (UAV). This vehicle has attracted lots of researchers’ attention because of its unique abilities such as being an underactuated system, vertical takeoff and landing, spot movement, more degree of freedom (DOF) and military and non military functions. Because of nonlinear and complex dynamic, modeling and controlling this vehicle is one of the most challenging areas in control engineering. In this paper modeling of a Quadrotor will be described using NewtonEuler equations. Stabilizing and controlling of altitude and its attitude are done by three controller including classic PID, Fuzzy PID and Neural Fuzzy based on PID. Performances of these controllers are analyzed in the presence of disturbances and mass uncertainties. The main aim of this paper is designing an intelligent PID algorithm which is made by combining fuzzy logic and neural system and it will introduce a Neural Fuzzy controller which is based on PID. Simulation results are presented by MATLAB software.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|