یک مدل برنامه‌ریزی فازی- احتمالی استوار برای طراحی پایای شبکه زنجیره تامین

تصمیمات مربوط به طراحی شبکه زنجیره تامین جزء تصمیمات راهبردی مدیریت زنجیره تامین است که نقش بسزایی در عملکرد کارای زنجیره تامین ایفا می‌کند، اما دو عامل مهم و تاثیرگذار بر عملکرد زنجیره تامین از یک‌سو وقوع اختلالات احتمالی و آسیب‌های ناشی از آن و از سوی دیگر ماهیت غیرقطعی پارامترهای معمول کسب‌وکار است. درنتیجه، شبکه زنجیره تامین طراحی‌شده باید دربرابر وقوع اختلال پایا و در مواجهه با عدم قطعیت معمول کسب‌وکار استوار باشد. این پژوهش یک مدل جدید برنامه‌ریزی فازی احتمالی استوار برای طراحی یک شبکه زنجیرۀ تامین چنددوره‌ای ارائه می‌دهد که به‌طور هم‌زمان به این دو موضوع مهم پرداخته است. ابتدا به‌منظور طراحی پایای مدل، با درنظرگرفتن دو نوع تسهیل آسیب‌ناپذیر و آسیب‌پذیر دربرابر وقوع اختلالات احتمالی یک رویکرد بدبینانه سخت به‌کار گرفته شد و سپس برای مواجهه با عدم قطعیت معمول کسب‌وکار یک مدل فازی استوار توسعه داده شد. انعطاف‌پذیری در محدودیت(های) مشتری و تعیین سطح بهینه این محدودیت(ها) نیز در مدل مذکور مطالعه شده است. به‌علاوه، به‌منظور توسعه مفهوم قابلیت اطمینان در این مسئله و پوشش‌دادن ویژگی‌های مهمی از مسائل دنیای واقعی، اختلال جزئی غیرقطعی و محدودیت زمان مورد انتظار مشتری در مدل‌سازی مسئله لحاظ شده است. در انتها به‌منظور نمایش اثربخشی و کاربردی‌بودن مدل توسعه‌داده‌شده، از مطالعه موردی مربوط به یک شرکت فعال در نظام سلامت ایران استفاده شده است.

A Robust FuzzyProbabilistic Programming Model for a Reliable Supply Chain Network Design Problem

Supply chain network design decisions are among the strategic decisions of supply chain management which play significant role on the efficient performance of the supply chain. However, there are two challenging factors which may have great impact on the supply chain performance. These factors are on the one hand disruptions and their attendant damages and on the other hand uncertain nature of businessasusual parameters. Therefore, the supply chain being designed should be reliable against disruptions as well as should be robust under businessasusual uncertainty. This paper proposes a new robust fuzzyprobabilistic programming model for designing a reliable multiperiod supply chain network which can cope with the two challenging factors, simultaneously. At first, in order to design a reliable model, by taking into account two types of facilities, that are fail able and nonfail able against probabilistic disruptions, a hard worst case approach is employed. Then to deal with businessasusual uncertainty a robust fuzzy programming is developed. Flexible constraints of customers and determining the optimum level of satisfying these constraints is also considered in the model. Furthermore, to incorporate the concept of reliability in the problem and to cover the important features of real life supply chains, uncertain partial disruption and constraints of expected delivery time of customers are taken into account in the model. Finally, an industrial case study related to a manufacturer engaged in the healthcare system of Iran is applied to demonstrate the effectiveness and the applicability of the developed model.