بهینه‌سازی استوار طراحی شبکه یکپارچه لجستیک مستقیم و معکوس در شرایط عدم قطعیت

در این پژوهش، یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح غیرخطی برای مسئله لجستیک یکپارچه، شامل مراکز تولید، توزیع، مشتری، جمع‌آوری، انهدام و احیا، با توجه به ساخت مسیرها در شرایط عدم قطعیت ارائه می شود. سپس این مدل با استفاده از روش‌های مناسب خطی‌سازی، به یک مدل عدد صحیح خطی تبدیل می شود. در این مدل، پارامترهای تقاضای مشتریان، مقدار و کیفیت بازگشتی‌ها و هزینه‌های حمل‌ونقل قطعی نیست و به همین دلیل، از روش بهینه‌سازی استوار تحت سناریو برای قطعی‌سازی استفاده می شود. هدف مدل مذکور، کمینه‌سازی هزینه‌های سیستم و یافتن جوابی استوار است. در این مطالعه، شرکت کاله آمل به‌عنوان مطالعه موردی انتخاب و بررسی شد. همچنین یک الگوریتم ترکیبی انجماد تدریجی کارآمد برای حل مسئله ارائه شد. نتایج حل مسائل نمونه، بیانگر کارآمدی الگوریتم ترکیبی ارائه شده است.

Robust optimization of integrated reverse logistic network design at uncertain conditions

Reverse logistic and recursive management is one of the important subjects in logistic and supply chain management which is not drastically considered in our country in the last two decades. A lot of companies and industries of advanced countries have begun studies in terms of reverse logistics and considered it as one of the most crucial process in their supply chain. Continues improvement and consumer satisfaction is the primary purpose of indirect logistics system. Reverse logistic network design, as one of the strategic supply chain management levels, which is very principal.In this paper, an integrated direct and reverse logistic considering production, distribution, customer, devastation, retrieval centers under uncertainty is developed. In this model, cost parameters are not certain which the scenariobased robust optimization method is applied. The aim of the model is to minimize the total cost and obtain robust solution. Finally, a practical case study is presented to verify the proposed model. Moreover an efficient solution algorithm is presented. The computational results illustrate the efficiency of the proposed approach.