ارائه مدلی ریاضی با رویکرد مدیریت موجودی توسط فروشنده برای اقلام بهبودپذیر و فسادپذیر در طول یک زنجیره تامین سه‌سطحی

امروزه، بهبود توان رقابتی شرکت‌ها و پاسخگویی سریع به تقاضای متنوع مشتریان به مدیریت بهینة زنجیرة تامین نیاز دارد. یکی از شاخص‌های کارآمد در مدیریت زنجیرة تامین یکپارچگی است و یکی از رویکردهای نوین در این زمینه، مدیریت موجودی توسط فروشنده است. در این پژوهش، مدلی یکپارچه با سیستم مدیریت موجودی توسط فروشنده برای اقلام بهبودپذیر و فسادپذیر در طول یک زنجیرة تامین سه‌سطحی ارائه می‌شود. به‌منظور هماهنگی بین خرده‌فروشان و تولیدکننده از سیکل مشترک تجدید استفاده شده است که از روش‌های سیستم vmi است. از مفروضات این مدل می‌توان به ثابت‌بودن تقاضای هر خرده‌فروش، میزان تولید و فساد اشاره کرد. علاوه‌براین، در این پژوهش به بهبودپذیری اقلام توجه شده است و میزان بهبود از توزیع ویبول تبعیت می‌کند. در ادامه، مدل ریاضی مسئله ارائه می‌شود که یک مدل غیرخطی مختلط عدد صحیح است و سپس به‌منظور اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، مثالی عددی آورده می‌شود. در این پژوهش برای حل مدل، روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک پیشنهاد می‌شود.

Developing a mathematical model for vendor managed inventory considering deterioration and amelioration items in a three-level supply chain

Todays, improving the competitiveness of companies and rapidly respond to diverse customer demands require efficient management of the supply chain. One of the effective indices in supply chain is integration and one of the innovative approaches in this field is Vendor Managed Inventory. In this paper, an integrated model based on vendor managed inventory system for deterioration and amelioration items in a threelevel supply chain is developed. To coordinate retailers and producers in the supply chain the common replenishment cycle is used that is a technique of VMI system. The assumptions of this model consist of deterministic demand rate for each retailer, certain production and deterioration rates. Furthermore, in this paper the amelioration of items is mentioned that follow the Weibull distribution. First, the mixed integer non linear mathematical model is presented. Second, to validate the proposed model, a numerical exle is given. To solve the model, genetic algorithm method is presented.