مدل کنترل موجودی تصادفی چند محصولی با درنظرگرفتن ضایعات تحت سیاست پرداخت معوقه

مدل مقدار تولید اقتصادی، یکی از مدل‌های کلاسیک کنترل موجودی است که به‌طور گسترده به کار می رود. این مدل فرضیه های متفاوتی دارد که استفاده از آن را در شرایط واقعی محدود می‌کند. در اغلب پژوهش‌ها فرض بر این است که کیفیت تمامی قطعات تولیدی، کامل و مناسب است، اما در عمل ممکن است درنتیجة عوامل مختلف مانند کیفیت پایین تولید، مواد اولیة معیوب و...، قطعاتی نامرغوب تولید شوند. از سوی دیگر، در سیستم‌های کنترل موجودی کلاسیک، همواره فرض بر این است که تولیدکننده به‌محض دریافت کالا هزینة آن را پرداخت می‌کند؛ درحالی‌که ممکن است تامین‌کننده به‌عنوان یک سیاست تشویقی برای جذب مشتریان بیشتر، برای بازپرداخت بدهی، مهلت معینی به تولیدکننده بدهد. در این مقاله، یک مدل مقدار تولید اقتصادی چندکالایی، با درنظرگرفتن تولید کالای معیوب، دوباره‌کاری و سیاست پرداخت معوقه در شرایط ظرفیت محدود تولید، توسعه داده می‌شود. در این پژوهش با استفاده از روشی جبری به حل مدل پرداخته می شود. هدف اصلی تعیین حجم تولید بهینه، حجم کمبود بهینه و طول سیکل بهینه است؛ به‌نحوی‌که هزینه تولیدکننده مینیمم شود.

A multi-product stochastic Inventory control model with Imperfect items under Delayed Payment Policy

The traditional economic production quantity (EPQ) model assumes that the production products are all perfect. It is not always true in the real production system, due to imperfect production process or other factors, imperfect quality items maybe produced. Furthermore, it is wellknown that the total productioninventory costs can be reduced by reworking the imperfect quality items produced with a relatively smaller additional reworking and holding costs. In addition, the permissible delay in payments offered by the supplier is widely adopted in the practical business market. In this study, we explore the effects of the reworking imperfect quality items and trade credit on the EPQ model with imperfect production processes and complete backlogging. A mathematical model which includes the reworking and shortage costs, interest earned and interest charged is presented. Besides, an arithmeticgeometric mean inequality approach is employed and an algorithm is developed to find the optimal production policy. Furthermore, some numerical exles and sensitivity analysis are provided to demonstrate the proposed model.