برنامه ریزی فعالیت های نگهداری و تعمیرات با استفاده از شبیه سازی و تحلیل پوششی داده ها

برنامه‌ریزی فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات، به‌خصوص برای سازمان‌ها و صنایع بزرگ اهمیت زیادی دارد. چنانچه ملاحظات ایمنی و اقتصادی را به طور هم‌زمان در نظر بگیریم، اهمیت مسئله را از دیدگاه مدلسازان و مدیران بیشتر می‌سازد. در این پژوهش فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات سیستم تولیدی بررسی شده است. در ابتدا، با استفاده از شبیه‌سازی awesim فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات این سیستم شبیه‌سازی شده است. توابع تولیدی و نگهداری و تعمیرات با توجه به سوابق تخمین‌زده شده و شبیه‌سازی برای مقادیر مختلف بازه‌های نگهداری و تعمیرات اجرا می‌شود. با تغییر پارامترهای ورودی، خروجی‌های مسئله به‌دست می‌آید. با توجه به اینکه معیارهای مختلفی جهت بررسی خروجی‌ها در نظر گرفته شده است، از تحلیل پوششی داده‌ها برای انتخاب بهترین گزینه استفاده شده است. در پایان بهترین گزینه‌ها با در نظر گرفتن هزینه، قابلیت اطمینان، قابلیت دسترسی، طول صف و میزان به‌کارگیری ماشین‌آلات ارائه شده است. تصمیم‌گیران می‌توانند با در نظر گرفتن اولویت‌های مختلف هر یک از این گزینه‌ها را برای اجرا برگزینند.

Maintenance Activities Planning by Integrating Computer Simulation and Data Envelopment Analysis

Many serious accidents have happened in the world where systems have been largescale and complex, and have caused heavy damage and a social sense of instability. Furthermore, advanced nations have almost finished public infrastructure and rushed into a maintenance period. Maintenance will be more important than production, manufacture, and construction, that is, more maintenance for environmental considerations and for the protection of natural resources. From now on, the importance of maintenance will increase more and more. In the past four decades, valuable contributions to maintenance policies in reliability theory have been made.In this thesis, maintenance activities planning problem is considered. First, maintenance activities are simulated via Awesim. Production and maintenance functions are estimated using historical data. Then simulation is carried out for different scenarios which are combinations of periodic maintenance, and outputs are computed. Since the problem is multicriteria, data envelopment analysis (DEA) method is used to select the preferred policy.