بهبود روش‌های بهره‌برداری از یک نیروگاه سیکل ترکیبی با استفاده از رویکرد ترکیبی برنامه‌ریزی ریاضی و سیستم‌های خبره فازی

در این مقاله، روشی جدید برای بهره‌برداری از یک نیروگاه سیکل ترکیبی ارائه شده است. در حالت بهره‌برداری عادی از نیروگاه، دو پارامتر بازدهی و ریسک اهمیت بسیاری دارند. در وضعیت فعلی، مقدار تولید درخواستی از نیروگاه از طرف مرکز کنترل (مدیریت و راهبری شبکۀ برق ایران) اعلام می‌شود و مرکز کنترل و بازار برق و اپراتورهای نیروگاه‌ها به‌صورت مساوی این مقدار درخواستی را بین واحدها توزیع می‌کنند که از نظر بازدهی و ریسک، اقتصادی و بهینه نیست. در روش پیشنهادی، داده‌های لحظه‌ای واحدهای نیروگاه، پس از فازی‌شدن وارد سیستم خبرۀ فازی می‌شوند. سپس با توجه به شرایط واحدها، دو مقیاس به‌عنوان بازدهی و ریسک برای هر واحد، مشخص و به‌صورت غیرفازی شده در خروجی سیستم خبره ارائه می‌شود. سپس، این پارامترها در یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی دوهدفه به‌عنوان ضرایب معادله ها به کار می روند و پس از حل مدل ریاضی، بهترین ترکیب ممکن از توزیع بار واحدهای نیروگاهی، براساس بازدهی و ریسک آن‌ها به برنامه‌ریز ارائه می‌شود. درنهایت، به کمک مثالی عددی، میزان تاثیر و کارایی روش پیشنهادی در عمل بررسی می شود.

Improving of power generation method using a hybrid fuzzy rule-based system and mathematical programming

In this paper, a hybrid fuzzy rulebased system and a biobjective linear programming model is proposed to solve the unit commitment problem in a power generation company. The mathematical model aims to minimize the total efficiency of active units and failure risk of units simultaneously whose objective functions' coefficients are derived from a fuzzy rulebased system constructed by experts' subjective opinions and knowledge. A real case study is also presented to shoe the applicability of the proposed model in practice.