رتبه‌بندی مناطق تهران برای افزودن سرویس‌های اورژانس جدید به‌روش ahp فازی

در این پژوهش، یک مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره برای رتبه‌بندی و انتخاب بهترین مناطق شهر تهران به منظور افزودن سرویس‌های اورژانس جدید، ارائه شده است. هدف از این تصمیم‌گیری، در اولویت قراردادن مناطقی است که بیشتر به افزودن اورژانس نیاز دارند؛ به‌گونه‌ای که خدمات اورژانس‌ها به افراد مناطق مختلف بهینه شود. شاخص‌های مدل تصمیم‌گیری، مبتنی بر نظر خبرگان انتخاب شده‌اند؛ به‌طوری که رتبه‌بندی حاصل، زمان پاسخ به درخواست اورژانس را به‌صورت رضایت‌بخشی بهبود می دهد. ساختاری سلسله‌مراتبی در سه سطح پیشنهاد شده و روش ahp فازی برای رتبه‌بندی گزینه‌ها و مکان‌یابی بهینۀ سرویس‌های اورژانس به کار گرفته شده است. همچنین وابستگی شاخص‌ها با استفاده از روش anp مدنظر قرار گرفته است. ماتریس مقایسه‌های زوجی شاخص‌ها و گزینه‌های تصمیم‌گیری، براساس مجموعه داده های سازمان مطالعات ترافیک و حمل‌ونقل تهران و کارشناسان این سازمان، معاونت فرهنگی شهرداری تهران و موسسۀ ژئوفیزیک دانشگاه تهران تکمیل شده است.

Ranking Zones of Tehran to Add New Emergency Services Using Fuzzy AHP

This paper presents a multiattribute decisionmaking model to rank and select the best zones of the city of Tehran in order to add new emergency services. The purpose of this decisionmaking problem is to prioritize the zones which have a higher need to emergency services, so that the emergency services to people in different zones get optimized. Criteria decision making model have been chosen on the basis of experts' opinions so that the ranking of these models, satisfactorily will improve response time to requests of emergency services. A threelevel hierarchical structure is proposed and fuzzy AHP approach is used for ranking alternatives and the optimal location of the emergency services. Paired comparison matrices of decision making criteria and alternatives are built based on data sets of Traffic and Transportation Studies Organization Of Tehran and its staff, Geophysics Institute of University of Tehran and Tehran Municipality Cultural Department.