پیش‌بینی آثار سناریوهای مختلف هدفمندی یارانه‌ها بر تقاضای برق خانگی با استفاده از شبکه‌های عصبی

مصرف روزافزون انرژی برق در ایران، یکی از دغدغه‌های سیاست‌گذاران این حوزه است. وجود نظام یارانه‌ایی در تعیین قیمت، یکی از دلایل اصلی ایجاد الگوی مصرف ناصحیح بوده که تکثر تعداد مشترکین، مصرف‌کنندگان و نوع مصرف، هزینه‌های زیادی را بر دولت‌ها تحمیل کرده تا منجر به تصویب قانون هدفمندی یارانه‌ها توسط سیاست‌گذاران این حوزه شده است. در این مقاله ضمن تحلیل عوامل موثر بر تقاضای برق خانگی، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، مدلی با هدف شناخت الگوی مصرف برق خانگی ایجاد و با تعریف پنج سناریوی مختلف قیمتی، میزان مصرف تا سال آخر اجرای قانون هدفمندی یارانه‌ها پیش‎بینی می‌شود. سرانه‎ مصرف برق خانگی، به عنوان متغیر وابسته‎ مدل در نظر گرفته شده است و عواملی چون قیمت برق، درآمد ملی سرانه، شاخصی به نمایندگی از تعداد روزهای گرم سال و ساختار اقتصادی کشور به عنوان عوامل موثر بر آن انتخاب شدند. با توجه به نتایج به دست آمده از مدل که قابلیت توضیح بسیار خوبی داشته 0.996 r= عوامل قیمتی نقش بسیار کمی در تعیین الگوی مصرف دارند. بنابراین اجرای طرح‎هایی از سوی سیاست‎گذاران این عرصه، به منظور تغییر قابل توجه قیمت برای اصلاح الگوی مصرف ضروری به نظر می‎رسد.