ارزیابی عملکرد شرکت‌های آب و فاضلاب استان مازندران به کمک مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق، به کمک تکنیک‌ تحلیل پوششی داده‌های ورودی‌محور، شرکت آب و فاضلاب استان مازندران ارزیابی می‌شود. یکی از روش‌های ارزیابی کارایی واحدها روش تحلیل پوششی داده‌ها[i] است. با توجه به کارایی محاسبه‌شده برای شانزده واحد تصمیم‌گیرنده سال‌های 1389 و 1390، مشکل وجود چندین ناحیه کارآمد مشخص است. در مرحله اول برای رفع این ضعف از تکنیک اندرسون و پیترسون[ii] استفاده شد. از آنجا که تکنیک ap شامل حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی به‌ازای هر dmus است، با افزایش بعد مسیله ارزیابی کارایی زمان‌بر خواهد شد. بنابراین، استفاده از شبکه‌‌ای عصبی به منزله رویکردی جایگزین مطرح می‌شود. نتایج تحلیلی کارایی‌های محاسبه‌شده dmusها به کمک روش ترکیبی neuro-dea حاکی از قدرت بالای شبکه عصبی در تفکیک‌پذیری نواحی تصمیم‌گیری است.