طراحی یک مدل هوشمند برای بهینه سازی برنامه زمان بندی پروژه های خطی- تکراری

پروژه های خطی - تکراری دسته خاصی از پروژه ها هستند که در آنها برخی از فعالیت ها در بخش ها یا واحدهای مختلف تکرار می شود. به دلیل انتقال منابع مربوط به فعالیت های مشابه در واحدهای متوالی پروژه، توجه به حفظ پیوستگی کار آنها در برنامه زمان بندی این نوع از پروژه ها بسیار پر اهمیت است. به همین علت و به دلیل ماهیت متفاوت پروژه های مذکور نسبت به پروژه های معمول، زمان بندی آنها با استفاده از روش های معمول مانند روش مسیر بحرانی، بسیار طاقت فرسا و زمان بر بوده و در عمل مفید نیست. از این رو، در تحقیق حاضر، روش جدیدی برای بهینه سازی برنامه زمان بندی پروژه های خطی - تکراری با هدف کمینه‌کردن زمان یا هزینه پروژه و یا موازنه آنها ارایه شد که در آن، زمان-بندی پروژه با رعایت روابط پیش نیازی بین فعالیت ها و حفظ پیوستگی کار منابع موجود، انجام می گیرد. علاوه بر این، روابط مختلف زمان - هزینه (روابط خطی و غیرخطی اعم از پیوسته و گسسته) برای ارایه یک برنامه زمان بندی واقع گرایانه، در نظر گرفته می شود. مزیت دیگر مدل پیشنهادی نسبت به روش های پیشین، در مجاز دانستن وقفه های کاری مفید حین اجرای برخی فعالیت ها، ضمن تمرکز بر حفظ پیوستگی کار منابع کل پروژه است. برای دستیابی به اهداف مذکور در این روش، مناسب ترین مقادیر زمان اجرای فعالیت ها و تاریخ شروع هر یک از آنها در واحدها یا بخش های مختلف، با استفاده از الگوریتم ژنتیک و یک الگوریتم برنامه ریز تعیین می شود. برای ارزیابی قابلیت این مدل نیز، یک پروژه نمونه با توابع هدف مختلف زمان بندی شد و ضمن بررسی نتایج به دست آمده از زمان بندی پروژه مذکور و تحلیل کاستی های مدل پیشنهادی در نبود توجه به تاثیر برخی از عوامل دخیل در زمان بندی این دسته از پروژه ها (مانند نرخ بهره وری متغیر منابع و یا امکان اجرای همزمان فعالیت های مشابه در واحدهای متوالی)، مدل جدیدی بر اساس روش حاضر و با هدف رفع نواقص آن معرفی می شود که در پژوهش بعدی ارایه می شود.