توسعه شبکه عصبی مصنوعی ترکیبی به منظور انتخاب سبد محصولات در سازمان ها

دنیای امروز شاهد رقابت فشرده سازمان ها در حوزه های متنوع است و تصمیم گیری صحیح و بهینه، بخصوص در امور راهبردی مزیت رقابتی را برای هر سازمان به ارمغان می آورد. در این مقاله، مدلی برای یاری مدیران ارشد سازمان در اتخاذ تصمیمات راهبردی توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از ترکیب رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره فازی و شبکه عصبی مصنوعی ارایه‌شده و امکان شناسایی بهترین سبد محصولات برای سرمایه گذاری را برای مدیران ارشد و بدون دخالت مستقیم آنان در تصمیم گیری، فراهم می آورد. در مدل پیشنهادی، اولویت بندی محصولات بر اساس معیارهای مورد نظر سازمان انجام می گیرد، به این نحو که ابتدا از داده های سالیان گذشته و با استفاده از فرآیند تحلیل سلسه مراتبی فازی، ارزش یا وزنی اولیه برای هر یک از معیارهای انتخاب کالا و هر یک از محصولات کاندید محاسبه می‌شود . از آنجایی که اوزان به دست آمده لزوماً بهینه و یا نزدیک به بهینه نیستند، در گام پایانی، شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است تا با اعمال فرآیند یادگیری و با بهره گیری از نتایج به دست آمده، از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، مقادیر وزن ها بیش از پیش بهبود یافته و جواب قابل قبول تری توسط مدل ارایه شود. مدل پیشنهادی به صورت مطالعه موردی در یک سازمان دارویی نمونه مورد بررسی قرار گرفته است و مقایسه خروجی آن با نتایج واقعی سرمایه گذاری انجام شده توسط سازمان، حکایت از ارایه نتایج قابل قبول توسط مدل توسعه یافته در این مقاله دارد.