مدل سازی و بهینه سازی آزمایش های پروفایل پاسخ با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته

طراحی آزمایش ها ابزار مهمی برای بهبود کیفیت محصول یا فرایند است. هدف کلی از یک آزمایش طراحی شده، دسترسی به مقدار بهینه داده های مشاهده شده خروجی از طریق ایجاد تغییر در عامل های ورودی به یک سیستم است. در اغلب آزمایش های صنعتی یک متغیر پاسخ متوالی در فضای داده ها مشاهده می شود. ساختار همبستگی پروفایل خروجی ممکن است منجر به براوردهای گمراه کننده در ضرایب رگرسیونی شود. در این مقاله، یک روش کیفی برای مدل سازی و بهینه سازی آزمایش های پروفایل پاسخ با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته پیشنهاد می شود. در مرحله اول به عنوان یک مطالعه طولی در آزمایش پروفایل پاسخ، مدل خطی تعمیم یافته به منظور مدل سازی و در مرحله دوم، تنظیم بهینه عامل های کنترل که منجر به قرار گیری هم زمان پاسخهای چندگانه در مقادیر اسمی می شود، با استفاده از روش تابع مطلوبیت تعیین می شود. کارایی روش پیشنهادی بر روی یک مثال از ادبیات موضوع، نشاند دهنده پیشرفت در تحلیل آزمایش های پروفایل پاسخ است.