|
|
|
|
پیشبینی قیمت برق با تاکید بر جهشهای قیمت با استفاده از ترکیب شبکۀ عصبی-فازی با الگوریتم بهینۀ ازدحام ذرات
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ناظمی علی ,ممیپور سیاب ,رحیمی سلمان
|
|
منبع
|
advances in industrial engineering - 1397 - دوره : 52 - شماره : 2 - صفحه:277 -290
|
|
چکیده
|
پس از تجدید ساختار بازار برق، مطالعات بسیاری بهمنظور افزایش کارایی سیستم قدرت و سوددهی سرمایهگذاران، بهویژه در بحث طراحی سیستمهای جدید و قیمت انرژی انجام شد. سود سرمایهگذاری میتواند با بستن قراردادهای بهتر یا پیشنهاددهی قیمت مناسب برای خریدوفروش انرژی الکتریکی افزایش یابد. بهطوریکه برای رسیدن به این موارد باید قیمت برق بهطور دقیق پیشبینی شود. هدف اصلی این پژوهش، پیشبینی قیمت برق در بازار ایران بهکمک ترکیب شبکههای عصبی-فازی با الگوریتم بهینه ازدحام ذرات است. در این پژوهش، قیمتهای گذشته، بار گذشته، بار پیشبینیشده، روزهای کاری و غیرکاری، ساعات روز و تمییز فصول سال 1394 مهمترین فاکتورهای تاثیرگذار در پیشبینی بهشمار میآیند. مدل ترکیبی از روشهای arima، شبکه عصبی شعاعی پایه، شبکه عصبی-فازی و ترکیب شبکه عصبی-فازی با الگوریتم ژنتیک دقت بالاتری دارد. در ادامه مقاله، برای بهبود و افزایش دقت پیشبینی، به پردازش نوسانات قیمت پرداخته شد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد پیشبینی قیمت برق با استفاده از روش پردازش قیمت، دقت بهتری دارد.
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم ازدحام ذرات، پیشبینی، جهشهای قیمت، شبکههای عصبی-فازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه خوارزمی تهران, دانشکده اقتصاد, ایران, دانشگاه خوارزمی تهران, دانشکده اقتصاد, ایران, دانشگاه خوارزمی تهران, دانشکده اقتصاد, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecasting the Electricity Price Emphasizing Prices Jumps by Using Combination of Neural and Fuzzy Network with Particle Swarm Optimization Algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
Nazemi Ali ,Mamipour Siab ,Rahimi Salman
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|