مکان یابی بهینه کاربری درمانی (بیمارستان) با استفاده از مدل تلفیقی منطق بولین و الگوریتم ژنتیک نمونه مورد مطالعه: منطقه 17 شهرداری تهران

مساله کاربری زمین و استفاده بهینه آن به یکی از موضوعات مهم ادبیات برنامه ریز ی شهری در پژوهش ها، طرح ها و برنامه های توسعه درسا ل های اخیر تبدیل شده است. این موضوع ازآنجاست که همواره بشر به دنبال راه حلی برای به حداکثر رساندن استفاده از زمین و قابلیت های آن بوده است. مکان یابی بهینه، دسترسی افراد به خدمات را تسهیل کرده و عدالت در توزیع متناسب کاربری ها در سطح شهر را فراهم می آورد. ارزیابی وضعیت برنامه ریزی کاربری زمین در شهر تهران حاکی از عدم موفقیت آن است.. منطقه 17 شهر تهران به دلیل؛ وسعت کم، تراکم جمعیتی بالا و ریزدانگی بافت به منظور تامین سطوح خدماتی مورد نیاز با مشکلات بسیاری مواجه است. کمبود خدماتی عمومی درسطح این منطقه به یکی از عوامل اصلی در کاهش جمعیت پذیری آن تبدیل شده است. نتایج حاصل تجزیه و تحلیل وضعیت کنونی کاربری درمانی منطقه به عنوان یکی از اساسی ترین سطوح خدماتی با سرانه 0.16 مترمربع هم ازسرانه استاندارد وهم سرانه شهر تهران پایین تر است. بر همین اساس هدف از پژوهش حاضر، مکان یابی بهینه کاربری درمانی و به طور خاص بیمارستان ها درمنطقه 17 شهر تهران است. روش تحقیق توصیفی – تحلیلی و در تحلیل داده ها به وسیله الگوریتم ژنتیک، بهینه ترین و بهترین پاسخ به مساله به وسیله تعریف توابع متعدد و استفاده از نرم افزار متلب صورت گرفته است. در این روش با استخراج معیارها و شاخص های مکان یابی بیمارستان و مناسب سازی این معیارها طبق استانداردهای کاربری زمین، بهترین مکان برای جانمایی بهینه این کاربری شناسایی شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که؛ به وسیله مدل تبیین شده در این پژوهش با در نظرگرفتن عامل جمعیت، هم جواری ها، ویژگی های زمین و دسترسی درکنار انتخاب بهترین مکان برای کاربری درمانی به حل مشکل کمبود سرانه درمانی در این منطقه پاسخ اساسی و مناسب داده شده است.

optimal location of medical landuse (hospital) using the boolean logic integrated model and genetic algorithm, case study: district 17 of tehran municipality

land use subject and optimization patterns are one of the basic urban issues that humanbeings are always offering models and solutions to maximize the use of land and itscapabilities in a variety of applications. on the other hand, optimizing medical land use willfacilitate individuals' access to services and it cause spatial justice all around the city. themain purpose of this research is the location optimizing of medical land use and, in particularway hospitals in urban areas.in addition, this goal in terms of locating criteria is responsive tothe needs of citizens and being in a good position.the case study for this research was the17th district of tehran. district 17 has a small size, high population density, and small grain,which means this district is facing many problems with providing service levels. also, thelack of public services has become one of the main factors in reducing the population in thisdistrict. moreover, medical land use as one of the most basic service levels in the region has0.16 m per capita, which is lower than the standard per capita and the per capita of tehrancity. the data of this study were collected on a map of the city and analyzed by thegeographic information system (gis) and the application of the boolean logic method, byintegrating the information layers on the final map. then the appropriate hospital deploymentareas are determined. ultimately, by genetic algorithm (ga), the optimal and best answer forsolving this problem has been derived by defining multiple functions and using matlabsoftware. the results of an analysis of the current situation of medical land use in the 17thdistrict of tehran indicate that the current spatial distribution of medical land use is showing alack of proper access for citizens. this area has a severe shortage of medical land use thatcauses the optimal location of the medical land use and specifically the hospital to be on themain agenda of this research. in conclusion, the results of the research show that the proposedmethod, while considering populations, neighborhoods, land characteristics, and access, findsthe best place for therapeutic use. therefore, it can be effectively used to locate optimaltherapeutic use.