>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی عملکرد ارقام و لاین‌های پیشرفته سویا تحت تنش خشکی با استفاده از تجزیه gge بای‌پلات  
   
نویسنده دادرس احمدرضا ,سمیع‌زاده حبیب الله ,صبوری حسین
منبع پژوهشنامه اصلاح گياهان زراعي - 1396 - دوره : 9 - شماره : 23 - صفحه:18 -26
چکیده    ارزیابی ارقام و لاین های سویا تحت تنش خشکی به به نژادگران در شناسایی ژنوتیپ های با عملکرد بالا و پایدار کمکمی کند. در این راستا آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در شرایط نرمال و تنش خشکی در دو مکان رشت و گنبد (در چهار محیط) طرح ریزی شد. نتایج تجزیه مرکب عملکرد دانه در بوته نشان داد که اثر تنش، مکان، ژنوتیپ، اثر متقابل تنش در مکان، ژنوتیپ در تنش، ژنوتیپ در مکان و ژنوتیپ در تنش در مکان معنی دار است. در این مطالعه از روش gge بای پلات برای بررسی 121 رقم و لاین های پیشرفته سویا در چهار محیط استفاده شد. نتایج حاصل از روش بای پلات نشان داد که مولفه اول 66 و مولفه دوم 22 درصد (در مجموع 88 درصد) از کل تغییرات را توجیه نمودند که نشاندهنده اعتبار نسبتاً خوب بای پلات در توجیه تغییرات g+ge است. نتایج روش گرافیکی نشان داد که محیط های گنبد (تنش و نرمال) نسبت به محیط های رشت (تنش و نرمال) در رتبه بندی و تعیین سازگاری کاملاً متفاوت بودند. در بررسی بای پلات چندضلعی مشاهده شد که در rd (مکان رشت تحت تنش خشکی)، gn (مکان گنبد نرمال) و gd (مکان گنبد تحت تنش خشکی) ژنوتیپ 37 و 34 بیشترین عملکرد را داشتند و علاوه بر این می توان این سه محیط را به عنوان یک محیط کلان (mega-environment) در نظر گرفت. تعدادی از ژنوتیپ ها در موقعیتی قرار گرفتند که هیچ محیطی درآنجا قرار نداشت. این ژنوتیپ ها در اکثر محیط ها دارای عملکرد پایین بودند. در نمودار رتبه پایداری ژنوتیپ های 8، 9، 49، 63، 42، 86، 39و 46 دارای عملکرد متوسط و سازگاری بالایی داشتند که دارای ترکیب مناسبی از پایداری (سازگاری) و عملکرد بودند.
کلیدواژه اثر متقابل، تنش‌های محیطی، تجزیه مرکب، روش گرافیکی gge، محیط کلان
آدرس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان, بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه گنبد کاووس, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس, ایران
پست الکترونیکی hos.sabouri@gmail.com
 
   Evaluation of Soybean Varieties and Advanced Lines Yield under Drought Stress Conditions using GGE Biplot Analysis  
   
Authors Dadras Ahmad Reza ,Samizadeh Habibollah ,Sabouri Hossein
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved