>
Fa   |   Ar   |   En
   تجزیه علیت صفات کمی و گروه بندی لاین‌های بادمجان در نسل f4  
   
نویسنده کیانی غفار
منبع پژوهشنامه اصلاح گياهان زراعي - 1402 - دوره : 15 - شماره : 46 - صفحه:22 -26
چکیده    مقدمه و هدف: علی‌رغم اهمیت گیاه بادمجان، مطالعات به‌نژادی کمی در رابطه با این گیاه در ایران صورت گرفته است. لذا مطالعات بیشتری را به‌ویژه در ارتباط با مقایسه لاین‌های جدید و نیز ژنوتیپ‌های بومی کشور می‌طلبد. این پژوهش با هدف ارزیابی روابط صفات و شناسایی اثرات مستقیم و غیر مستقیم صفات کمی ‏موثر در عملکرد بادمجان با 40 لاین اصلاحی در نسل f4 انجام شد. مواد و روش ها: آزمایش در مزرعه پژوهشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در فصل زراعی سال 1400 انجام شد. در این مطالعه 40لاین اصلاحی در نسل f4 به‌همراه والدین آنها استفاده شد. صفات مختلفی از جمله ارتفاع بوته، تعداد میوه، طول میوه، وزن میوه، قطر میوه و عملکرد میوه اندازه‌گیری شدند. تجزیه و تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی، همبستگی، تجزیه علیت و تجزیه خوشه‌ای استفاده گردید. یافته ها: نتایج همبستگی نشان داد که عملکرد میوه با صفت وزن میوه دارای بیشترین همبستگی مثبت و معنی‌دار می‌باشد. نتایج بدست آمده از تجزیه علیت نشان داد که وزن میوه و پس از آن صفت تعداد میوه در بوته بیشترین اثر مستقیم را بر عملکرد میوه داشتند. بزرگترین اثر غیرمستقیم وزن میوه از طریق قطر میوه بوده است. این صفات می‌توانند به‌عنوان شاخص انتخاب در برنامه‌های اصلاحی بادمجان برای بهبود عملکرد درنظر گرفته شوند. بر طبق نتایج تجزیه خوشه‌ای لاین‌های مورد مطالعه براساس صفات مورد مطالعه در سه گروه مختلف قرار گرفتند. نتیجه‌گیری: تجزیه خوشه‌ای وجود تنوع مناسبی را بین لاین‌های مورد مطالعه نشان داد و آنها را در سه گروه مجزا طبقه‌بندی نمود. وزن میوه و تعداد میوه بیشترین اثرات مستقیم را بر عملکرد میوه در بادمجان دارا بودند و از این دو صفت می‌توان به  عنوان شاخص انتخاب برای بهبود عملکرد در برنامه‌های اصلاحی بادمجان در جمعیت‌های درحال تفکیک استفاده کرد.
کلیدواژه بادمجان، تجزیه علیت، تجزیه کلاستر، روابط صفات، صفات کمی
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, گروه اصلاح‌نباتات, ایران
پست الکترونیکی ghkiani@gmail.com
 
   path analysis of quantitative characters and clustering of eggplant lines in f4 generation  
   
Authors kiani ghaffar
Abstract    extended abstractintroduction and objective: despite the importance of the eggplant, few breeding studies have been conducted in relation to this plant in iran. therefore, it requires more studies, especially in relation to the study of new lines and native genotypes of the country. the aim of this study was to character association and identification of direct and indirect effects of quantitative traits on yield in 40 eggplant lines at f4 segregating population.material and methods: this experiment was performed in the research farm of sari university of agricultural sciences and natural resources in the 2021 cropping season. in this study, 40 breeding lines in f 4 generation along with their parents were used. traits studied in this study included plant height (centimeter), number of fruits per plant, fruit length (centimeter), fruit weight (gram), fruit diameter (millimeter) and fruit yield (gram / plant). in order to analyze the data, descriptive statistics, correlation, path analysis and cluster analysis were used. results: the results of correlation showed that fruit yield had positive and significant relationship with fruit weight. results obtained from path analysis indicated that fruit weight and after that fruit number in plant had greatest direct effect on fruit yield in eggplant. the greatest indirect effect of fruit weight is through the diameter of the fruit. these traits could be used as selection index for yield improvement in eggplant breeding programs. according to cluster analysis studied lines were grouped in three different clusters based on studied traits. conclusions: cluster analysis showed the existence of favorable diversity between the studied genotypes and grouped the studied lines in three different groups. fruit weight and fruit number had greatest direct effect on fruit yield in eggplant. these traits could be used as selection criteria for yield improvement in segregating population of eggplant.
Keywords cluster analysis ,eggplant ,path analysis ,quantitative characters ,trait association
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved