>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (Siig) به منظور گزینش لاین های امیدبخش جو با عملکرد بالا و خصوصیات زراعی مطلوب  
   
نویسنده زالی حسن ,براتی علی
منبع پژوهشنامه اصلاح گياهان زراعي - 1399 - دوره : 12 - شماره : 34 - صفحه:93 -104
چکیده    به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و انتخاب لاین های پرمحصول با خصوصیات زراعی مطلوب، تعداد 108 لاین خالص در قالب طرح بدون تکرار آگمنت همراه با چهار شاهد در سه بلوک، در مزرعه ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب طی سال زراعی 97-1396، با استفاده از شاخص siig، ارزیابی شدند. نتایج شاخص siig نشان داد که لاین های شماره ی 64، 8، 33، 113، 119 و 34 به ترتیب با بیشترین مقدار siig (0.770، 0.746، 0.744، 0.712، 0.705 و 0.705) جزء برترین لاین ها و لاین های شماره ی 44 و 116 به ترتیب با کمترین مقدار siig (0.269 و 0.299) جزء ضعیف ترین لاین ها در این تحقیق بودند. به منظور بررسی کارایی شاخصsiig در انتخاب بهترین لاین ها از نظر عملکرد دانه، وزن هزار دانه، ارتفاع بوته، تعداد روز تاگل دهی و تعداد رو تا رسیدگی به طور هم زمان، لاین های مورد بررسی براساس شاخص siig در 6 دسته گروه بندی شدند. نتایج گروه بندی لاین ها بر اساس شاخص siig نشان داد که متوسط عملکرد دانه گروه های 1، 2 از متوسط عملکرد همه ژنوتیپ های شاهد بیشتر بود. هم چنین متوسط عملکرد گروه های 4، 5 و 6 از هر چهار ژنوتیپ شاهد آزمایش پایین تر بود. نهایتاً لاین های شماره ی 64، 8، 33، 113، 119 و 34 از گروه یک و لاین های شماره ی 87، 65، 85، 115، 32، 6، 86، 2، 15، 13، 9، 57، 62، 63، 28، 14، 89، 94 و 16 از گروه 2 و لاین های شماره ی 22، 10،46، 55، 114، 96، 104 و 25 از گروه 3 جزء لاین های برتر در این تحقیق بودند و می توان از آنها برای انجام آزمایشات بیشتر از جمله آزمایشات سازگاری در مناطق گرمسیر مخصوصاً شهرستان داراب استفاده نمود. هم چنین لاین 113 برترین لاین دو ردیفه در این تحقیق بود.
کلیدواژه شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل، روش چند معیاره، صفات مرفولوژیک، عملکرد جو
آدرس سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس, بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر, ایران
 
   Evaluation of selection index of ideal genotype (SIIG) in other to selction of barley promising lines with high yield and desirable agronomy traits  
   
Authors Barati Ali ,Zali Hassan
Abstract    In order to study the genetic variation and selection of high yielding barley lines with desirable agronomic traits, 108 pure lines in the nonrepeating Augment design with four controls in three blocks were evaluated using the selection index of ideal genotype (SIIG). The experiment was evaluated in the farm of Darab Agricultural and Natural Resources Research Station in the period of 201718. The results of the SIIG index indicated that Lines No. 64, 8, 33, 113, 119 and 34 with the high value of SIIG (0.770, 0.746, 0.744, 0.712, 0.705 and 0.705, repectively) were superior genotypes and lines number 44 and 116 with the lowest SIIG (0.149) were the weakest lines in this study. In order to evaluate the efficiency of SIIG index in selecting the best lines for grain yield, thousand kernal weight, plant height, days to heading and days to maturity, lines were grouped according to SIIG index in 6 categories. The results showed that as the amount of SIIG index decreased, yield, 1000 grain weight and plant height were also decreased, but there was no significant change in the days to flowering and days to maturity. The results of grouping of lines based on SIIG showed that the average grain yield of groups 1 and 2 were higher than the average yield of the all controls. Also, mean yields of groups 4, 5 and 6 were lower than all four control genotypes. Finally, lines number 64, 8, 33, 113, 119 and 34 )Group I) and lines number 87, 65, 85, 115, 32, 6, 86, 2, 15, 13, 9, 57, 62, 63, 28, 14, 89, 94 and 16 (Group 2) and Lines number 22, 10,46, 55, 114, 96, 104 and 25 of (Group 3) were the best Lines and can be used for further testing, including adaptation tests in tropical areas, especially Darab. Also, line 113 was the top tworow line in this study.
Keywords Barley yield ,Morphologic traits ,Multi criteria method ,Selection index of ideal genotype
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved