ارزیابی محصولات پایگاه‌های بارش شبکه‌ای در گام‌های زمانی متفاوت در یک حوضه‌ آبریز کوهستانی (مطالعه‌ موردی: حوضه‌ آبریز سد دز)

با اینکه داده‌های باران‌ سنجی منبع دقیقی از بارش در مقیاس نقطه‌ای هستند، اما نمی‌توانند بارش را در مناطق بزرگ یا جایی که امکان ساخت ایستگاه هواشناسی وجود ندارد، برآورد کنند؛ بنابراین علاوه‌بر مشاهدات باران‌سنجی، داده‌های شبکه‌بندی نیز می‌‌توانند داده‌های قابل‌اعتمادی را برای پشتیبانی از مشاهدات بارش ارائه دهند. در این تحقیق از محصولات پایگاه داده‌های شبکه‌بندی بارش era5 و persiann-cdr در حوضه‌ آبریز دز بهره گرفته شد و ارزیابی هواشناسی داده‌های شبکه‌بندی ذکرشده در مقیاس زمانی سالانه، ماهانه و روزانه بدون تفکیک فصول و با تفکیک فصول انجام پذیرفت. در برآورد بارش سالانه‌ محصولات بارش با درنظرگرفتن مقادیر rmse در هر 4 ایستگاه مشاهده می‌‌شود عملکرد هر دو مدل در برآورد بارش سالانه مناسب نیست. همچنین نتایج نشان داد در برآورد بارش روزانه، ماهانه و سالانه در ایستگاه‌های تله‌زنگ و سد دز، بهترین مدل برآوردگر محصول p-cdr و در ایستگاه‌های ‌‌‌تنگ‌پنج بختیاری و سپیددشت سزار بهترین مجموعه داده، پایگاه era5 است. براین‌اساس بیشترین میزان rmse در مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه به‌ترتیب برابر با 8.2، 76.098 و 542.24 میلی‌متر و همچنین بهترین مقدار nse در مقیاس روزانه مربوط به پایگاه داده era5 در ایستگاه سپید دشت سزار با مقدار 0.482 و بیشترین میزان ضریب همبستگی مربوط به داده‌های era5 در ایستگاه سپیددشت با مقدار 0.729 است و از نظر شاخص‌های تشخیص بارش pod و far بهترین مقدار به‌ترتیب با مقادیر 0.568 و 0.169 مربوط به داده‌های مجموعه داده‌ پایگاه era5 در ایستگاه ‌‌‌تنگ‌پنج بختیاری هستند.