|
|
|
|
مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی همبستگی روزانه بین ایستگاه‌ها در پیش‌بینی جریان ورودی به مخزن سد دز
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بنی حبیب محمد ابراهیم ,موسوی مجید ,جمالی فریماه سادات
|
|
منبع
|
پژوهش آب ايران - 1389 - دوره : 4 - شماره : 7 - صفحه:25 -32
|
|
|
|
|
چکیده
|
پیش بینی جریان در بهره برداری از مخازن سدها و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره بر اساس آمار آبدهی روزانه ایستگاه های هیدرومتری واقع در بالادست مخزن سد پیش بینی شده است. با استفاده از دو مدل مذکور همبستگی زمانی و مکانی بین ایستگاه های واقع در بالادست مخزن نیز بررسی شده‌است. نتایج به‌دست آمده نشان می دهد که درحالت کلی، با در نظر گرفتن ضریب همبستگی و معیار میانگین مربعات خطاها، مدل شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون خطی دارد. بهترین موقع برای پیش-بینی یک روز جلوتر با استفاده از داده های نزدیک ترین ایستگاه بالادست سد (تنگ پنج) و سه روز جلوتر با داده های ایستگاه های ونایی (سراب سفید)، درودتیره، کمنداب و دره تخت انجام می شود. بدین ترتیب با افزایش فاصله ایستگاه پیش بینی کننده، زمان پیش بینی از یک روز به سه روز افزایش و دقت آن 42% کاهش می یابد.
|
|
کلیدواژه
|
پیش بینی جریان ,شبکه عصبی مصنوعی ,رگرسیون خطی ,سد دز ,همبستگی زمانی و مکانی ,Inflow Forecasting ,Neural Network ,Multiple Regression ,Dez Reservoir ,Spatial And Temporal Correlation
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|