کاربرد مدل های سری های زمانی برای پیش‌بینی تبخیر- تعرق در ایستگاه باجگاه

روش پنمن فایو در ایستگاه تحقیقاتی باجگاه، دانشگاه شیراز، یکی از معادلات مناسب در تخمین تبخیر-تعرق است. مدل‌سازی و پیش‌بینی سری های زمانی تبخیر-تعرق با روش پنمن فایو برای این ایستگاه با استفاده از مدل های اتورگرسیو- میانگین متحرک تلفیق شده فصلی (sarima) به‌عنوان مدل های تصادفی خطی مورد مطالعه قرار گرفت. داده های سری های زمانی میانگین هفتگی و ماهانه تبخیر-تعرق برای دوره زمانی فروردین 1366 تا اردیبهشت 1386 به‌طور جداگانه به‌عنوان فایل ورودی مدل های sarima درنظر گرفته شدند. بر پایه معیار اطلاعات آکاییک تصحیح شده و معنی‌دار بودن ضرایب، مدل های arima(1,0,2).(0,1,1)52 و arima(1,0,1).(0,1,1)12 به ترتیب برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه انتخاب شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی‌مانده ها برای مدل های انتخاب شده نشان می دهند که باقی‌مانده ها نا همبسته اند. مقادیر میانگین هفتگی و ماهانه تبخیر- تعرق از خرداد 1386 تا اردیبهشت 1387 به‌عنوان داده های آزمون با استفاده از مدل های سری زمانی برازش شده پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که توان دوم ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهده شده و پیش‌بینی شده برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه به‌ترتیب برابر 92/0 و 99/0 است. جذر میانگین توان دوم خطا برای مقیاس زمانی هفتگی و ماهانه به‌ترتیب برابر 48/0 و 16/0 میلی‌متر است.