تخمین و بازسازی داده های حداکثر بارش 24 ساعته در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از رگرسیون فازی

اساس مطالعات هیدرولوژی و هواشناسی، داده های آماری پیوسته و کافی است. حداکثر بارش 24 ساعته سالانه، در زمینه-های مختلف طراحی تاسیسات آبی و مهندسی استفاده می شود. رگرسیون فازی به عنوان یک ابزار انعطاف پذیر که قابلیت استفاده در بسیاری از سامانه ها را دارد، جهت ارایه و توسعه یک تکنیک جدید برای تخمین و بازسازی داده های حداکثر بارش 24 ساعته بکار گرفته شده است. در این تحقیق کارآیی استفاده از رگرسیون فازی در بازسازی داده های حداکثر بارش 24 ساعته در استان چهارمحال و بختیاری صورت گرفت. برای ارزیابی کارایی مدل فوق، از شاخص های آماری rmse، p% و r2 استفاده شد. نتایج بدست آمده از مدل رگرسیون فازی با روش های نسبت نرمال، محورهای مختصات، رگرسیون ساده و رگرسیون چند متغیره مورد مقایسه قرار گرفت. مقدار ضریب تعیین (r2) میان مقادیر مشاهده ای و برآورد شده حاصل از مدل رگرسیون فازی در اقلیم بسیار مرطوب، نیمه مرطوب، مدیترانه ای و نیمه خشک به‌ترتیب برابر با 67/0، 75/0، 81/0 و 87/0 به‌دست آمد. نتایج بازسازی در هر یک از چهار اقلیم موجود در این استان نشان‌دهنده برتری معنی دار تکنیک رگرسیون فازی نسبت به سایر روش های متداول است.