>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی خشکسالی بر پایه نمایه بارش استاندارد شده با استفاده از مدل های سری های زمانی در استان فارس   
   
نویسنده جهاندیده مرضیه ,شیروانی امین
منبع پژوهش آب ايران - 1390 - دوره : 5 - شماره : 9 - صفحه:19 -28
چکیده    پیش بینی خشکسالی اهمیت زیادی در برنامه ریزی و مدیریت منابع طبیعی و منابع آب دارد. در این مطالعه از مدل های اتورگرسیو- میانگین متحرک تلفیق شده فصلی (sarima) به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی خشکسالی استفاده شد. این مدل ها سری های زمانی نمایه بارش استاندارد شده (spi) را برای پیش بینی خشکسالی به کار می برند. مقادیر spi برای مقیاس های زمانی 3، 6، 12 و 24 ماهه برای ایستگاه های سینوپتیک آباده، شیراز و فسا در استان فارس محاسبه شدند. مدل sarima با کمترین مقدار معیار اطلاعات آکاییک تصحیح شده به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. نمودارهای خودهمبستگی باقیمانده ها برای مدل های انتخاب شده نشان می دهند که باقیمانده ها نا همبسته اند. مقادیر spi از ژانویه 2004 تا دسامبر 2005 به عنوان داده های آزمون با استفاده از مدل های سری زمانی برازش داده شده پیش بینی شد. برای مثال، مدل برای سری های زمانی spi دوازده ماهه ایستگاه شیراز مناسب تشخیص داده شد. نتایج این مدل نشان داد که ضریب همبستگی بین مقادیر spi مشاهده و پیش بینی شده 74/0 می باشد که در سطح 1% معنی دار می باشد و 22 ماه وضعیت خشکسالی به درستی پیش بینی می شود.
کلیدواژه سری های زمانی ,پیش بینی خشکسالی ,نمایه Spi ,Sarima ,استان فارس ,Time Series ,Drought Forecast ,Spi Index ,Fars Province
آدرس
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved